将GLM 4.5接入Claude Code，打造最具性价比的AI工程师

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Claude Code 默认集成了自家的 Claude 系列模型，但其昂贵的定价足以劝退大部分想要来尝尝鲜的人。

对比各家的模型定价，真是直呼国内的大模型太香咯～

模型名称	输入成本（每百万Tokens）	输出成本（每百万Tokens）	上下文长度（Tokens）	视觉功能支持
GLM-4.5	2¥（2025年8月31日前仅需1¥！）	8¥	128k	❌
qwen3-coder-plus	4～10¥（命中缓存再打2.5折！）	16～100¥	1M	❌
kimi-k2-0711-preview	4¥（命中缓存仅需1¥！）	16¥	128k	❌
Claude Sonnet 4	约21.6¥（命中缓存打1折！）	约108¥	200k	✅

那么如何使用 Claude Code 来接入这些具有巨大性价比的大模型呢！为了实现这一目的，各家平台都相继提供了一个能够兼容 Anthropic API 的端点，使我们可以非常简单地与 Claude Code 集成，不需要修改 Claude Code 的任何代码，只需配置两个环境变量就能将大模型集成到 Claude Code 中！

正好！最近智谱AI上新，GLM-4.5 大模型全场5折！新用户注册即可白嫖2000万Tokens额度，马上获取API Key并跟随本文内容接入 GLM-4.5 大模型快速体验Claude Code吧！

https://www.bigmodel.cn/invite?icode=C1UpEYMqYWcZ2baG8jbk3GczbXFgPRGIalpycrEwJ28%3D (二维码自动识别)

在Claude Code中使用百炼提供的 Qwen3-Coder-Plus 模型，只需要配置以下两个环境变量： - ANTHROPIC_BASE_URL：设置为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy - ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的阿里云百炼 API Key

echo ‘export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy'; >> ~/.zshrc echo ’export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}‘ >> ~/.zshrc

echo ’export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy'; >> ~/.bashrc echo ‘export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}’ >> ~/.bashrc

在Claude Code中使用 Moonshot AI 提供的 Kimi-K2 模型，只需要配置以下两个环境变量： - ANTHROPIC_BASE_URL：设置为https://api.moonshot.cn/anthropic - ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的Moonshot AI API Key

echo ‘export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic'; >> ~/.zshrc echo ’export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}‘ >> ~/.zshrc

echo ’export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic'; >> ~/.bashrc echo ‘export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}’ >> ~/.bashrc

在Claude Code中使用智谱AI提供的 GLM-4.5 模型，只需要配置以下两个环境变量： - ANTHROPIC_BASE_URL：设置为https://open.bigmodel.cn/api/anthropic - ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的智谱AI API Key

echo ‘export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic'; >> ~/.zshrc echo ’export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}‘ >> ~/.zshrc

echo ’export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic'; >> ~/.bashrc echo ‘export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}’ >> ~/.bashrc

完成配置环境变量后，需要输入以下指令使环境变量生效：

source ~/.zshrc

完成配置环境变量后，需要输入以下指令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

打开一个新的终端，执行下列命令，可以检查环境变量是否生效：

echo \(ANTHROPIC_BASE_URL echo \)ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

最后，在终端中执行以下命令，运行 Claude Code：

claude

运行结果如下图所示，可以看到提示信息中已经将 API Base URL 覆盖成配置的地址了：

临近8月！没想到各大厂开始争相发布新的大模型，还是开源！不仅能力一个比一个优秀，而且价格还一个比一个便宜！这三个大模型我基本都体验过了，这里就简单地打个分吧满分五颗，评分结果是仅个人主观感受，不喜勿喷：

GLM-4.5：（便宜又大杯，价格实在太香，必须满分！）
Qwen3-Coder-Plus：（面对复杂场景的开发时，生成的代码仍存在不少BUG）
Kimi-K2：（打三颗星主要还是因为现在的生成速度太慢了）

本篇文章就写到这里，在下一篇文章，我将实操带你使用GLM-4.5 + Claude Code的生成简单案例展示，这篇文章也将收录到原创专栏《油菜花的Claude Code快速上手指南》中，欢迎感兴趣的小伙伴关注，一起学习，一起进步！

《油菜花的Claude Code快速上手指南》:https://mp.weixin..com/mp/appmsgalbum?__biz=MzkyMzc2MDY1OA==&action=getalbum&album_id=#wechat_redirect

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