• 下载安装包
• 打开浏览器访问：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
• 点击 tesseract-ocr-w64-setup-5.3.0..exe 下载（64位系统）
• 运行安装
• 双击下载的安装包 •
在 "Select Additional Language Data" 界面：
• 勾选 Chinese (Simplified)
• 勾选 English
• 其他选项保持默认，点击 "Next" 直到完成
• 配置环境变量
• 按 Win + R 输入 sysdm.cpl 回车
• 切换到 "高级" 选项卡 → 点击 "环境变量"
• 在 "系统变量" 区域找到 Path → 点击 "编辑"
• 点击 "新建" → 输入：
C:Program FilesTesseract-OCR（按照实际路径修改）
• 点击 "确定" 保存所有窗口
验证安装
• 按 Win + R 输入 cmd 回车
• 在命令行输入：
·确认输出中包含 chi_sim 和 eng
• 打开 PyCharm
• 启动 PyCharm
• 顶部菜单：File → New Project
• 位置（Location）：G:PythonProjectspark_local_rag（建议修改为你自己的路径）
• Python 解释器：选择已安装的 Python 3.10
• 勾选 ✔️ Create a virtual environment
• 虚拟环境名称：spark_env • 点击 "Create"
• 激活虚拟环境
• 在 PyCharm 底部找到 Terminal 标签页（或按 Alt + F12）
• 输入命令验证：
确认输出路径包含 spark_env（例如：G:PythonProjectspark_local_ragspark_envScriptspip.exe）
在 Terminal 中逐行执行（复制粘贴每行后按回车）：
在 PyCharm 左侧 Project 面板中：
• 右键点击项目根目录 → New → Directory
• 名称：knowledge_base（存放知识文件）
• 右键点击项目根目录 → New → Python File
创建以下 4 个文件：
• xinghuo_llm.py
• document_loader.py
• rag_pipeline.py
• main.py
文件 1：（讯飞星火集成）
- 在 PyCharm 中打开
- 复制以下完整代码到文件中：
• 打开 document_loader.py
• 复制以下完整代码：
文件 3：（RAG核心逻辑）
- 打开
- 复制以下完整代码：
文件 4：（图形界面）
- 打开
- 复制以下完整代码：
项目结构
步骤 1：准备测试文件
- 在项目目录中找到 文件夹
- 放入以下测试文件（可自行创建）：
- （内容如下）：
姓名 部门 工龄 张三 技术部 3年 李四 市场部 5年
• 在 PyCharm 中右键点击 main.py
• 选择 Run ‘main’
• 等待控制台出现：
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
步骤 3：使用图形界面
- 自动打开浏览器（或手动访问 http://127.0.0.1:7860）
- 切换到 "上传文件" 标签页 ：
- 点击 "选择文件" 按钮
- 选择 和
- 点击 "上传文件" → 显示上传成功
- 点击 "重建知识库" → 等待 1-2 分钟（首次较慢）
- 切换到 "问答" 标签页 ：
- 输入问题：
- 点击 "获取答案"
- 预期结果：
- 回答区域：
- 参考来源：
不过经本人亲测，回答的结果五花八门，距离理想目标还差太远，不过权当是练手了，了解以下过程。
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