前言
在这篇文章中，我们将探讨 的使用方法。
是一款强大的工具，旨在提升开发者的工作效率，特别是在使用AI辅助编程时。
通过本教程，您将学习如何安装 、创建项目以及基本的使用技巧。
无论您是新手还是经验丰富的开发者，本文都将为您提供实用的指导，帮助您充分利用 的功能。
安装
官网：www.cursor.com/
下载安装包，点击运行
最后要登录，随便找个邮箱注册一下，不登录用不了AI功能。
登录过程非常简单，只需提供一个有效的邮箱地址并设置密码即可。
登录后，您将能够充分利用 的 辅助编程功能，提升开发效率。
创建项目
编辑器的功能跟 一样，只是增加了 的一些方法
首先打开一个 空文件夹
基本使用
打开ai聊天窗口
ctrl + alt +b
提出需求
输入问题：帮我创建一个 的项目，用 作为 框架
执行 的命令：
输入问题：帮我在 目录下面创建一个登录页面
在命令行窗口唤醒AI
ctrl + k
报错处理
在页面中也可以直接：ctrl+k 唤醒 AI 让他帮你写代码
文件提问并修改
ctrl + L
文件内几行提问，及修改
ctrl + k
效果如下
总结
在这篇文章中，我们探讨了如何使用 助手来提高开发效率。
通过简单的快捷键，如和，开发者可以快速唤醒 并请求代码生成或修改。
我们还展示了如何创建 项目并使用 作为UI框架，以及如何在 目录下创建登录页面。
此外，文章中提到了一些常见的报错处理方法，帮助开发者在遇到问题时能够迅速解决。
总的来说，利用AI助手可以显著提升开发过程中的生产力和便捷性。
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “？”“”等问题热议不断。
事实上，
继等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 分享出来：包括等, 有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取↓↓↓
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
五、AI产品经理大模型教程
阶段1：AI大模型时代的基础理解
- 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
- 内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
- 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
- 内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
- 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
- 内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
- 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
- 内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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