近期，由于国外大量攻击，导致 经常无法使用；另外，许多朋友希望在本地搭建自己的知识库，以保护自己的资料不被外泄。因此，越来越多的人希望能够在本地部署 DeepSeek，但对于技术难度有所担忧。别担心，这篇教程将为你扫清所有障碍！从环境搭建到模型运行，每一步都进行了详细拆解，即便是零基础的小白也能轻松上手。让我们一起来解决这些问题，顺利完成本地部署，保护个人隐私的同时，享受强大的 AI 功能。
- 变量名：OLLAMA_MODELS
- 变量值：D:OllamaAI
温馨提示：此步骤旨在解决Ollama默认将模型下载到C盘的问题。如果C盘空间充足，可以跳过此步骤。在系统设置中搜索“系统变量”以进入相关设置。
在系统设置搜索系统变量
安装中：
根据自己的电脑配置选择模型（附上配置参考图片）
打开新的CMD窗口，输入命令并按回车键，下载nomic-embed-text嵌入式模型（此模型将在后续数据投喂中使用）。
温馨提示：若需要删除模型，请输入命令 ，例如：。
1. 在软件设置中的 LLM首选项 界面，选择提供商为 Ollama，在 Ollama Model 中选择前面下载的 DeepSeek-R1 系列模型，点击 Save changes 保存更改。
2. 在 Embedder首选项 界面，选择嵌入引擎提供商为 Ollama，在 Ollama Embedding Mode 中选择 nomic-embed-text，然后点击 保存更改。
3. 点击 工作区设置，在 聊天设置 界面：
❶ 将 工作区LLM提供商 选择为 Ollama，
❷ 将 工作区聊天模型 选择为 deepseek-r1，
❸ 然后点击 Update workspace agent 更新工作区代理。
4. 在 代理配置 界面，将 工作区代理LLM提供商 选择为 Ollama，将 工作区代理模型 选择为 deepseek-r1，点击 Update workspace agent 更新工作区代理。
1.在工作区界面，点击【上传】。
2. 点击 Upload，选择需要上传的文件（支持 PDF、TXT、Word、Excel、PPT 等常见文档格式）。勾选需要上传的文件。点击 Move to Workspace 将文件移动到工作区
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