近期,众多高校携手360亿方智能接入DeepSeek,搭建AI校园知识库,为师生提供更加智能化、个性化的服务。今天我们整理了这份“教师AI使用指南”,从9大典型场景入手,助力高校老师们提升教学&科研效率。

1.访问官⽹:在浏览器输⼊www.fangcloud.com,打开后可在网页端或下载客户端体验。
2.账号注册:输入手机号,获取并填入验证码完成账号注册。
3.使用DeepSeek:360亿方智能已全面接入DeepSeek,本文主要介绍“AI问答”场景,打开路径:左侧菜单栏选中「AI」→点击「问答」→对话界面右上角切换「DeepSeek-R1联网满血版」,或根据需求切换其他大模型。
4.开始对话:完成准备工作后,在对话框编辑指令(问题、需求)并发送即可开启对话。
指令是DeepSeek输出高质量回答的关键,如果给出的指令不够清晰,那么输出结果的准确性也会出现偏差。为了提升问答效率,老师们可以按照下面这个标准模板来提问:
1.角色定位:如你是有20年教学经验的大学英语老师。
2.明确目标:现在需要完成一份【大一英语/读后续写技巧】教案,时长为45分钟。
3.约束条件:要求包含情境导入、范文分析、互动练习等模块。
4.输出形式:请提供1.符合新课标的双线教学目标;2.包含情境任务的活动流程图;3.配套学习单模板。要求融合项目式学习理念,字数控制在1500字内。
下面是一些高校教师们常用的指令格式,建议收藏!
指令1:构建学科知识框架
模板:以[学科]教授的身份,为[课程名称]搭建知识图谱,要求:①通过思维导图清晰呈现核心理论及其相互关联;②标记近3年该领域具有突破性的研究,并附上参考文献;③根据本校学生的学术基础,对教学难点进行预警提示。
指令2:制定个性化教案
模板:制定《微观经济学》5个课时的教学大纲,需做到:①将xxxx年诺贝尔经济学奖相关研究融入教学内容;②每课时设置1个真实经济案例讨论环节;③提供近5年顶级期刊的学术论文阅读清单。
指令3:跨学科创新教学
模板:为《工程美学》设计融合艺术学、心理学的教学模块,要求:①以‘智能建筑设计美学争议’案例导入;②结合相关艺术流派理论设计小组活动;③提出艺术学与工程学交叉研究的选题方向。
指令4:解析学术文献
模板:剖析《Nature》论文《机器学习在药物研发中的应用》,需:①用400字左右总结核心观点;②请标注论文中的关键公式、实验步骤、学术争议点;③提炼3个可用于教学案例的实验设计;④设计5个课堂讨论问题。
指令5:编写实验指引
模板:为《物理化学》虚拟实验课编写操作指南,要求:①详细分步骤说明电化学实验操作流程;②嵌入VR设备(如HTCVive)操作指引;③预设8个常见实验误差分析模块。
指令6:设计课堂互动
模板:设计《传播学研究方法》研讨课互动方案,包括:①制定“社交媒体研究中定量与定性方法之争”的辩论规则;②提供4组国内外经典传播学研究对比案例;③设计小组合作任务(含成果评价量表)。
指令7:个性化学情分析
模板:分析本科生《高等数学》作业数据,需:①分析学生知识点掌握情况;②识别常见解题错误类型;③根据学生专业方向推荐4篇拓展学习文献。
指令8:批改学术论文
模板:从以下方面批改学生论文:①逻辑结构(参照MLA格式);②数据呈现规范(图表标注、单位规范);③学术诚信风险提示(如抄袭检测)。
指令9:生成科研申报书
模板:生成国家社科基金申报书框架,要求:①提炼“数字人文+历史学”创新点;②设计研究路线;③模拟评委可能提出的质疑及应对策略;④输出内容需包含热点关键词分析、同类研究对比等内容。
其他注意事项
1.明确版本信息:指令中务必明确“第X版教材”“XX年版课程标准”等版本信息,确保教学内容的准确性。
2.严格核查规范:对于AI生成的内容,教师要人工检查数据来源和引用格式,保证学术规范。
3.敏感话题处理:涉及政策、伦理等敏感内容时,可添加“遵循高等教育学术伦理规范”等约束条件,避免出现不当内容。
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那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?老师啊,我自学没有方向怎么办?老师,这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!当然这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
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