近期，各类AI工具的爆火，引起不少小伙伴们的兴趣。很多人想用AI帮助自己处理、分析生活中的一些文件、数据等等。但如果用网页版、APP版，每次上传文件会很麻烦！所以建立一个个人知识库，会方便很多。
建立个人知识库用于AI训练，其实很简单！网上也有很多说法，说这样那样的，众说纷纭！但，我保证，看完今天这篇推文，你自己也可以轻松建立知识库！
本期教程有两个方法 建立个人知识库，全程零代码！全程图形化操作，小白可直接按照步骤上手，而且不容易出错！
方法一：建立云端个人知识库
方法二：建立本地个人知识库
无需任何编程基础，也不需要输入任何代码，全程图形化界面！ 支持PDF、Excel、TXT等格式文件建立知识库！
操作步骤
注册与登录，访问阿里百炼平台官网，使用阿里云账号登录。
https://bailian.console.aliyun.com/
创建智能体应用。点击「我的应用」→「新增应用」。
根据你的应用场景不同，可以选择不同的模式，这里我就直接演示创建智能体应用。
点击「直接创建」
在左上角的【模型选择】中，选择你需要的AI大模型。可以选择的大模型有很多，按照你的喜好选就OK！
我直接选了【通义千问-MAX】，点击确定
然后回到我们的百炼平台空间界面
接下进行我们的个人知识库构建
知识库构建
数据上传：在「数据管理」页面，点击导入数据，上传我们的文件（单文件建议＜50MB），支持批量拖拽。
上传完成，点击确定后，阿里云会自动帮我们进行文件解析。
索引建立：点击「知识索引」→「创建知识库」。
然后，命名你的知识库名称与描述信息
接着，选择我们上一步上传的文件，小嘟我在这里，上传了一些APP宝箱公众号的文章（PDF格式）。
点击下一步，默认数据处理为智能切分即可
系统自动完成向量化处理（约5-10分钟）。
数据向量化处理（类比理解：想象你整理实体书时，给每本书贴上包含「主题色块」（红色=科技、蓝色=历史）+「关键词坐标」的标签。这样找书时不用翻开每本书，看一眼标签就能快速锁定目标区域——向量化就是给数据贴这样的智能标签。）
接着就可以开始调用我们的知识库了！
完成上面的步骤后，回到空间主界面，点击「我的应用」，选择我们之前创建好的智能体应用。并打开左下角的【知识库检索增强】
然后点击【配置知识库】，选择【添加】知识库
开始测试
在右侧对话窗口提问“APP宝箱公众号是啥？”
导入个人知识库前，无法得到有效结果：
导入我们的个人知识库后，回答精确
关于对话参数调整：根据反馈，可调节「温度系数」（0.3-0.7控制答案严谨性）、「上下文轮数」（建议3-5轮）。
注意事项：
文件格式限制：如果是拍照扫描版的PDF文件，需先用OCR工具（如WPS）转换为可编辑文本，再上传！
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方法二：建立本地个人知识库
该方法，知识库搭建在个人电脑本地，不上传云端服务器！
一、工具准备
公众号后台获取，或者官网下载核心工具安装包：Cherry Studio（免费开源，支持中文）
官网下载地址：https://cherry-ai.com/download
安装说明：双击.exe文件安装包，选择默认路径（如C:Program FilesCherryStudio），全程点击“下一步”即可。
注册API密钥（用于连接AI大脑）
访问硅基流动平台，点击“免费注册”
https://cloud.siliconflow.cn/i/dqGFQGxJ
点击左边的「API密钥」，选择右上角的「新建API密钥」，
创建完成后，点击密钥（形式如sk-xxxxxx），就会自动复制。
二、软件配置
创建好了API 密钥，我们接下来就该配置AI模型了。
打开CherryStudio软件，点击左下角的【设置】图标，在模型服务中选择「硅基流动」。
粘贴我们复制的API密钥到对应输入框，点击旁边「检查」按钮，会提示“连接成功”。
构建本地个人知识库
选择配置嵌入模型（嵌入模型可以把我们上传的文档，首下分块，使用嵌入模型转换成AI 可以识别的向量内容，最后存入向量数据库。）
在【设置】——【模型服务】中选择【硅基流动]，点击【管理】，选择【嵌入】。
我们选择第一个【bge-m3】，它对于中文数据处理的表现非常出色，支持多语言混合，长文本支持，最大支持8192 token。
一般我们选择硅基流动模型服务，它的默认嵌入模型就是bge-m3。
上述步骤完成后，接下来我们建立本地个人知识库。点击左边的【知识库】图标，选择【添加】。
命名你的知识库名称，嵌入模型我们选择【BAAI/bge-m3】
然后，上传我们的知识库文件（这里为了与前面阿里云知识库演示一致，小嘟我上传了公众号pdf版文章）。上传的资料类型，它不仅支持各种文件，目录；也可以一键抓取网址，网站内容；还可以添加你的笔记。
以上步骤全部完成后，就可以开始使用啦！
我们来到聊天页面，在底部知识库选择已经添加的知识库（我的知识库名称是“APP宝箱”）
开始测试
在未选择个人知识库前，询问“APP宝箱公众号是什么？”
得到结果比较含糊广泛（如下图所示）
（选择知识库前）
选择知识库后，回答精确，并引用来源
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