
版权声明:本文为原创,遵循CC 4.0 BY-SA协议。转载请注明出处。
LLM 应用构建中,我们常在“昂贵的自建”和“受限的 API”之间两难。
记录了一次探索:如何利用新兴的 Serverless GPU 平台,以极低的成本实现 20B 大模型的高性能(175 t/s)私有化部署。通过对比 API、自建服务器与云 GPU 三种方案的真实成本与性能,给予一个新的算力选择思路。
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【gpt-oss-20b】一次 20B 大模型的私有化部署评测 - 教程你好呀 我是是 Yu 欸 感谢你的陪伴与支持 欢迎添加文末好友 在所有感兴趣的领域扩展知识 不定期掉落福利资讯 版权声明 本文为原创 遵循 CC 4 0 BY SA 协议 转载请注明出处 LLM 应用构建中 我们常在 昂贵的自建 和 受限的 API 之间两难 记录了一次探索 如何利用新兴的 Serverless GPU 平台 以极低的成本实现 20B 大模型的高性能 175

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LLM 应用构建中,我们常在“昂贵的自建”和“受限的 API”之间两难。
记录了一次探索:如何利用新兴的 Serverless GPU 平台,以极低的成本实现 20B 大模型的高性能(175 t/s)私有化部署。通过对比 API、自建服务器与云 GPU 三种方案的真实成本与性能,给予一个新的算力选择思路。
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