批量出图就拿 Nano Banana+N8N 图生图、文生图两套工作流,手把手教程AI agent

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大家好!我是舰长

最近Nano Banana实在太火了,就连一些不是AI圈的现实朋友都在玩模型手办图,这也让舰长发现一个商机💡

我们常常会被“技术=馒头”的思维所固化,越厉害的技术才有价值,但其实只要我们掌握好信息差和市场需求就足以获得我们想要的。

就比如这一次的Nano Banana,朋友们都在玩、抖音上制作这种手办模型图的视频下面的评论区都是“帮做”

舰长也询过价格了,5块钱~10块钱不等;其实对于我们经常接触AI的小伙伴来说,制作一张图片仅需“20s”几乎微乎其微

同样,制作成抖音小程序/微信小程序也是如此

这些都是挣一些馒头,但Nano Banana的实际功能也是更为强大,如果可以接入

到工作流中,那提升到效果可以说是非常大;

也可以应用于非常多的场景,电商场景出图,出文案、首尾帧生成高质量产品视频等多种场景

只需要有一个好的流程先规划好就能制作出

本次舰长将带来两套N8N平台上的工作流,确保让大家掌握思路以及轻松学习N8N(本次分享工作流的文件都会提高给大家!)

图生图—分享表单使用

文生图—自动保存到本地

图生图—分享表单使用

这套工作流的节点较少,舰长这里讲一下核心的思路

大多数使用banana的场景都是图片修改,当美图秀秀使用。表单的作用就是接受图片和要求;但由于在n8n中上传的图片文件是没有临时链接,所以就需要一个转base64码的节点;后续就是使用http请求openrouter的免费API最终返回给表单

节点1:On form submission

创建一个工作流,添加一个表单触发节点

配置如下:

参考图如下:

节点2:Extract from File

这个节点就可以把本地上传的文件转为base64

配置如下:

节点3:HTTP Request

这个就是重点节点,调用Nano Banana的请求节点,配置这个节点需要注意,需要先获取API密钥

打开网址:https://openrouter.ai/google/gemini-2.5-flash-image-preview:free/api

这个网址就是openrouter,在openrouter中有提供很多请求方式,当然舰长是使用的curl方式

接下来配置节点:

在API文档中找到curl,复制下来后直接打开n8n中点击下图中的导入

然后设置认证凭证,这种方式不会泄漏API

OpenRouter 开放路由器:这里可以填写获取到的APIkey进行测试即可,使用这种方法就不会导致API泄露

接着把JOSN修改为舰长提供的这个指令,成功前提是前面需要配置一样(如果指令乱码“转换问题”可以领取工作流文件和资料,领取方式在文章结尾了)

 
  

节点4:Edit Fields

添加三个字段,这个节点是提取http节点中关键数据

base

 
  

mime

 
  

data

 
  

节点5:Convert to File

使用此节点就可以帮助我们把base64格式的图片变为下载文件

配置如下

节点6:Success Form

使用这个节点就会在最终出结果后,自动把文件保存到本地不需要手动下载

配置需要在每一个项目上下拉选择舰长对应的名字即可,这个节点配置较为简单

到这里流程就搭建完毕了!但是舰长想问一下大家,你们是怎么部署的n8n?是本地还是服务器?

如果使用表单并且你想把表单分享出去给朋友使用,那就需要有一个网址才可以使用;

我相信大部分小伙伴会就想要部署服务器,部署服务器需要很大的成本,用舰长另一个方法也可以用网址访问我们本地的n8n,

远在几千km的朋友都可以根据网址使用舰长部署在本地的n8n。

如何制作可以点开舰长的主页查看这篇文章、全程免费、无任何收费也可以完成服务器的效果:

按照舰长的教程去配置你的n8n,然后点第一个节点:

复制url

保存并上线后在新开一个网页就直接使用这个工作流,网址也可以分享给朋友

接下来继续分享第二套工作流:文生图

这套工作流算是进阶版本,属于半自动化流程可以自动保存到本地

在开始节点加上一个聊天触发工作流的节点,后面接入一个Agent节点即可

Agent节点的配置如下,需要注意的就是其他都是正常使用,而图中红色框就是需要开启输出格式

因为需要输出多个单词,但Agent节点只会输出srting格式,需要设置一个数组格式进行输出,开启后会出现新的分支点击分支后添加【Structured Output Parser】

需要给一个数组的示例格式:这样就能达到一个数组输出的格式

[

“Apple”,

“Banana”,

“Orange”

]

Split Out和Loop Over Items节点在之前将微信群聊总结的时候有分享过使用,

这里也可以直接看舰长的参考工作流文件查看配置即可,工作流文件领取方式在文章结尾

HTTP Request节点做了一些改变,本次只有文生图了,不需要给到图片的参考链接,所以JOSN的格式需要调整一下,其余设置都不变

 
  

Edit Fields和Convert to File和本次分享第一套图生图的配置一样,没有什么变化,舰长这里重点解释一下导入到本地这个节点

选择Write File to Disk这个参数导入到本地中

在文件路径和名称这里要格外注意,因为要导入到本地中,如果文件名一致会导致只保留最后一张图片,其余的会被挤掉,所以要编写路径和文件名

./n8ndata/:这个就是文件保存的地址,不能改;只能写这个地址

{{ $(‘Loop Over Items’).item.json.output }}:这个参数是直接在左侧拖进来的,找到Loop Over Items的输出,拖拽变量到输入框内即可

.png:就是文件的后缀了

导入到本地就是:文件夹位置+文件名称+文件后缀

这样就完成一个输入主题到自动保存到本地的半自动工作流,为自媒体作品素材提供更为便捷的方式,这就是n8n展示的效果之一,还有更多方便且实用的场景舰长也会持续更新。

同样本次会把整个工作流作为资料送给大家,需要添加舰长的微信领取:领取方式在文章底部评论“0903”再添加微信领取🙏 如果您觉得本次分享内容对您有帮助,不妨帮舰长点一个一键三连

关注公众号并添加舰长微信,领取智能体学习资料,并参与智能体技术直播讲解

另外非常欢迎大家加入[唐舰长AI落地智能体交流群],主要交流群每周都会进行公益直播教大家搭建AI智能体工作流

小讯
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