所有源码都在文章中，大家不要私信来要源码，当然，评论区欢迎交流技术
配置环境
清华源下载 paddlepaddle：
清华源下载 paddlehub：
飞桨官网安装：
根据自己电脑的配置进行选择，选择 GPU 或者 CPU，GPU 要选择 CUDA 版本，可在cmd输入指令查看：
release 后面的就是 CUDA 版本，还未下载 CUDA 的可以看我之前配置 YOLO8GPU 环境，有CUDA 、Cudnn教程：
官网复制适合自己的指令，在控制台下载（我这只是示例）：
下载完后再下载 paddleocr
示例
配置完成，下面进行一个简单示例（官方示例）：
原图片是这样的：
运行代码，识别文字：
识别是一行一行来的，第一个数据是该文字在图片的位置信息是，第二个是文字识别的内容，第三个则是置信度。
可以看到，由于我识别的图片拍的比较清晰，所有文字的识别置信度都在0.998之上，大家也可以放点不清晰的看看效果咋样。
环境配置
先去 deepseek 官网注册，申请 api：
这样获取的 api 是没有免费额度的：
但我们也试试代码。
api 调用代码
安装 openai
运行代码：
这样是会报错的：
因为自己 deepseek 官网没有 token 请求次数，大部分小伙伴又不想花钱，API就没办法调用。当然，大大家有能力也可以自己去充值，充值了就有 token 使用权力，就可以正常调用 api。
没超能力就无法调用 deepseek 了吗？当然不是，大家也可注册获取使用Deepseek模型的平台 sliconflow：
去这个网站注册，注册即送两千万 token，白飘党的福利：
新建密钥：
使用硅基平台的 api 时，在调用时，需要修改部分代码，修改如下：
完整代码如下：
message 中是上下文，model 可以根据 message 生成结果，role 是发送消息的对象，content 是内容，这里 role 有系统和用户，系统就是 model 上次的回答，用户则是你自己 。当然 message 中也可以不止放这两行上下文，能放很多。
运行代码：
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