步骤 1：在 VSCode 中安装 Ollama 和 CodeGPT
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台，可以轻松运行本地 LLM。
下载Ollama
访问官方网站：https://ollama.com
- 下载适合您的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的安装程序。
- 验证安装
安装后，打开终端并运行：
ollama –version
如果 Ollama 安装正确，它将显示已安装的版本。
在 Visual Studio Code 中安装 CodeGPT
打开 VSCode并导航到扩展市场（Ctrl + Shift + X 或 macOS 上为 Cmd + Shift + X）。
搜索“CodeGPT”并点击安装。
或者您可以在此处创建一个免费帐户：https://codegpt.co
安装 Ollama 和 CodeGPT 后，我们现在可以下载并配置 DeepSeek 以开始在本地使用 AI 进行编码。
第 2 步：下载并设置模型
现在您已经成功安装了 Ollama 和 CodeGPT，现在是时候下载您将在本地使用的模型了。
- 聊天模型：deepseek-r1:1.5b，针对较小的环境进行了优化，可以在大多数计算机上顺利运行。
- 自动补全模型：deepseek-coder:1.3b。该模型利用中间填充 (FIM)技术，可以在您编写代码时提供智能自动补全建议。它可以预测并建议函数或方法的中间部分，而不仅仅是开头或结尾。
下载聊天模型 (deepseek-r1:1.5b)
要开始使用聊天模型：
- 在VSCode中打开CodeGPT。
- 导航到侧边栏中的“本地 LLM”部分。
- 从可用选项中，选择Ollama作为本地 LLM 提供商。
- 选择模型deepseek-r1:1.5b。
- 点击下载按钮。模型将自动开始下载。
下载完成后，CodeGPT 将自动安装模型。安装完成后，您就可以开始与模型进行交互了。
现在，您可以轻松地查询有关代码的模型。只需在编辑器中突出显示任何代码，使用#符号将额外文件添加到查询中，然后利用强大的命令快捷方式，例如：
/fix — 用于修复错误或建议改进代码。
/refactor — 用于清理和改进代码结构。
/Explain — 获取任何一段代码的详细解释。
这种聊天模型非常适合帮助解决特定问题或获取有关代码的建议。
下载自动完成模型 (deepseek-coder:base)
为了增强代码自动完成功能：
ollama pull deepseek-coder:base
选择后，您就可以开始编码。在您输入时，模型将开始提供实时代码建议，帮助您轻松完成函数、方法甚至整个代码块。
步骤 3：享受无缝本地和私人人工智能编码
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