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嘿，小伙伴们！今天给大家带来一个超实用的干货分享，那就是如何在短短 10 分钟内完成 DeepSeek 的本地部署！是不是听起来就很心动？别急，跟着我一步步来，小白也能轻松逆袭，成为 AI 领域的弄潮儿！

为啥要本地部署 DeepSeek？

DeepSeek 是一款强大的 AI 推理模型，专注于数学、代码和自然语言推理任务。它通过强化学习技术显著提升推理能力，仅需少量标注数据即可高效训练，还支持多步骤逻辑推理，能够逐步分解复杂问题并解决。

不过，DeepSeek 的服务器最近总是被恶意攻击，还时不时宕机，国内用户热情又高，服务器负担一重，大家用起来就卡卡的，体验感直线下降。所以，本地部署就成了咱们的“救星”，不仅能摆脱这些烦恼，还能随时随地享受畅快的 AI 体验，简直不要太爽！

硬件要求别担心，普通电脑也能搞定

先别被“硬件要求”这几个字吓到，其实现在的主流个人电脑配置，基本都能满足 DeepSeek 的运行需求。给大家简单科普一下，DeepSeek 有好几个模型可供选择：

|

| DeepSeek-R1 1.5B | DeepSeek-R1 7B | DeepSeek-R1 8B

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内存 | 至少 8GB | 至少 16GB | 至少 32GB | | 显卡 | 显存 4GB 以上的设备 | 显存 8GB 以上的设备 | VIDIA GeForce RTX 3060 或更高 | | 处理器 | Intel Core i5 或同等级别的 AMD 处理器 | 推荐 Intel Core i7 或性能更优的产品 | Intel Core i9 或性能更优的处理器 |

个人用户的话，我建议直接选 DeepSeek-R1 7B 模型，性价比超高，语言理解和生成能力都很棒，日常需求妥妥能满足，硬件要求也刚好在大多数现代个人电脑的“舒适区”。

一、Ollama 工具的安装和下载

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具，支持多种模型架构，并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。它还提供命令行工具，方便用户下载、加载和切换模型。

1. 下载 Ollama

打开浏览器，访问官网：https://ollama.com/

点击【Download】按钮跳转到 Ollama 下载页面，然后选择合适我们自己电脑的软件版本，如下图：

点击【Download for Windows】按钮，开始下载 Ollama 的安装包。

2. 安装 Ollama

注意：Ollama 默认安装在C盘，但可以通过以下方法将其安装到其他磁盘分区

先使用命令提示符导航到保存“OllamaSetup.exe”文件的目录，再输入以下命令来指定安装路径：

“E:Learning_SoftwareOllama”是我本地的安装路径，如果需要安装到其他磁盘目录可以进行修改，具体如下图：

点击【Install】按钮直接安装即可，安装完成后可以在开始菜单中找到 Ollama，或者在桌面右下角的状态栏中看到 Ollama 的图标。

在命令提示符中输入“Ollama -v”，查看 Ollama 安装的版本信息，如下图：

二、下载 DeepSeek 模型

注意：Ollama 模型下载的目录默认是在C盘，但可以通过以下方法将其下载到其他磁盘分区

1. 下载模型前的准备

在 Ollama 安装目录下新建“models”文件夹，如下图：

右键点击【此电脑】或【计算机】图标，选择【属性】，然后点击【高级系统设置】，并在【系统属性】窗口中，切换到【高级】选项卡，点击【环境变量】。

在【环境变量】窗口中，【系统变量】下点击【新建】按钮，输入变量名 “OLLAMA_MODELS”，变量值为新创建的目录路径，例如 “E:Learning_SoftwareOllamamodels”，具体如下图：

2. 下载模型

搞定 Ollama 后，就该下载 DeepSeek 模型了。在 Ollama 网站的“Models”页面，找到“DeepSeek”模型，它有从 1.5B 到 671B 不等的多个参数规模可供选择，大家一定要根据自己的电脑配置，尤其是内存和显存，来挑选合适的模型规模。

选好后，复制右边的命令，粘贴到 cmd 命令提示符中运行，系统就会开始下载模型，大概二十分钟左右（具体还得看网速）

看到“success”提示，就表示安装成功啦！这时候，DeepSeek 已经可以用了。

3. 效果测试

这里以“DeepSeek-R1 1.5B模型”为例，输入“请以诗仙李白的身份为泰山作一首诗”，运行结果如下：

如果想要安装其他版本的模型，可以在命令提示符中重新输入下载命令，我这里安装了“DeepSeek-R1 7B模型”，大概三十分钟左右（具体还得看网速），如下图：

继续输入“请以诗仙李白的身份为泰山作一首诗”，运行结果如下：

通过以上对比发现，“DeepSeek-R1 7B模型”相比于“DeepSeek-R1 1.5B模型”，在复杂的逻辑推理任务中表现更好，能够更准确地处理多步骤推理，生成的长文本在连贯性和逻辑性方面表现更好，能够更好地保持主题一致性和逻辑连贯性，且生成的内容更加多样化，能够提供更多的创意和不同的表达方式。

上面在命令提示符界面中的体验效果可能有点粗糙，别急，还有下一步能让体验更上一层楼。

三、Chatbox AI 可视化工具安装

为了让 DeepSeek R1 的使用体验更流畅、更直观，我强烈建议大家安装 Chatbox AI 可视化工具，这可是提升操作便捷性的“神器”。

Chatbox AI 是一款开源的桌面客户端应用，支持 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版。它不仅界面美观简洁，还支持与文档和图片聊天、代码生成与预览、实时联网搜索与查询、AI 生成的图表可视化见解、AI 驱动的图像生成、LaTeX 和 Markdown 渲染等功能。而且，Chatbox 将所有数据存储在本地，从对话历史记录到个人设置，所有内容都存储在您的设备上，让您完全掌控并安心。

1. 下载安装

下载地址：https://chatboxai.app/zh

找到适合自己操作系统的版本下载安装。

安装完成后，首次启动时，系统会提示你添加模型，点击【使用自己的 API Key或本地模型】按钮

选择“Ollama API”，接着在下拉菜单里找到之前安装好的“deepseek-r1:1.5b”模型，点击保存，搞定！

保存后界面效果如下：

2. 效果测试

选择“deepseek-r1:1.5b”模型，输入“请以诗仙李白的身份为泰山作一首诗”，运行结果如下：

切换到“deepseek-r1:7b”模型，运行结果如下：

整个流程是不是超简单？跟着这三步，轻松学会 DeepSeek 的本地部署安装，从此开启畅快的 AI 使用之旅！

小伙伴们，别再羡慕别人玩得溜，现在就是你逆袭的最好时机！赶紧按照这个教程操作起来，让 DeepSeek 成为你手里的“神兵利器”，在 AI 世界里大展身手吧！要是觉得这篇分享对你有用，别忘了点赞、转发哦，让更多小伙伴一起加入这个 AI 的大潮！

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