2026年使用Unsloth 微调 Qwen3 的分步指南

使用Unsloth 微调 Qwen3 的分步指南原文 Step by step Guide to Fine tune Qwen3 翻译 北方的郎 最近 阿里巴巴发布了 Qwen 3 这是 Qwen 系列中最新一代的 LLM 具有密集和混合专家 MoE 模型 这是一个关于如何使用 Unsloth 对其进行微调的教程 上面的视频描述了在我们的微调模型上使用 HuggingFace transformers 库进行推理

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原文:Step-by-step Guide to Fine-tune Qwen3

翻译: @北方的郎

上面的视频描述了在我们的微调模型上使用 HuggingFace transformers 库进行推理,有和没有思考模式。

此 Studio 中提供了代码:在本地微调 Qwen 3。您可以通过复制下面的环境来运行它,而无需任何安装:

  • 模型
  • LoRA 低秩 (r)
  • 用于微调等的图层。
  • 从推理数据中,我们选择 solution 和 solution key。
  • 对于非推理数据,我们使用标准化方法,将数据转换为所需的格式。
  • 整合分步解决方案 (Chain-of-Thought)。
  • 清楚地标记最终答案。
  • 确保与评估基准兼容。

此 Studio 中提供了代码:在本地微调 Qwen3。您可以通过复制下面的环境来运行它,而无需任何安装:

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