大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
近年来，人工智能技术火热发展，尤其随着ChatGPT和DeepSeek被提出，其能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流以及完成复杂的NLP任务。基于此，为更好地学习前沿AI知识，了解LLM和AIGC应用实战，本人开启了《LLM+AIGC》专栏，一方面作为在线笔记记录和分享自己的学习过程，另一方面期望帮助更多初学者以及对LLM感兴趣的同学。知识无价人有情，希望我们都能在人生路上开心快乐、共同成长。
 

该系列主要涵盖三方面：

• 原理篇——以原理介绍和论文阅读为主
• 实战篇——以编程实现和构建自制LLM和RAG为主
• 应用篇——以应用实践和API、Prompt探索为主

前一篇文章带领大家了解如何利用DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库，以安全论文为例进行探索。这篇文章将分享如何利用DeepSeek生成可视化科研图形，包括结合XMind生成思维导图，结合Mermaid生成流程图，结合Chart.js生成HTML趋势图，最终生成Python代码实现词云分析。大家可以结合自己需求进行尝试。基础性文章，希望对初学者有所帮助，尤其是从事科学研究的童鞋！且看且珍惜，加油 O(∩_∩)O

前文赏析：

• [LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析（文心一言 | 讯飞星火）
• [LLM+AIGC] 02.零基础DeepSeek入门初探及云端搭建详解（ChatGPT对比）
• [LLM+AIGC] 03.零基础DeepSeek云端（硅基流动、腾讯云、国家超算平台）搭建及API接入
• [LLM+AIGC] 04.零基础DeepSeek接入WPS实现智能办公
• [LLM+AIGC] 05.零基础DeepSeek接入Kimi自动生成PPT（威胁狩猎领域）
• [LLM+AIGC] 06.零基础DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库（安全论文）
• [LLM+AIGC] 07.零基础DeepSeek生成可视化科研图形（思维导图、流程图、词云图）

---

首先，我们尝试生成威胁情报相关的思维导图。目标为ATT&CK网站，如下图所示：

• https://attack.mitre.org/

第一步，DeepSeek同时选择深度思考和联网搜索模式，输入如下所示的提示词。

提示1：
假设您是一名网络安全专家，现在需要介绍ATT&CK相关知识，需要您现从https://attack.mitre.org 官方网站中学习，再撰写一个思维导图介绍ATT&CK，最终以Markdown的形式输出。

输出结果如下图所示：

第二步，复制输出的Markdown内容。

点击复制按钮，生成的Markdown内容如下：

并且会给出使用说明。

第三步，将上述Markdown内容复制到Typora中，如果大家没有该软件，直接复制到TXT文件中，并将后缀名修改为“.md”即可。

第四步，打开XMind软件，并选择导入Markdown格式文件。

最终生成内容如下图所示，效果还不错喔！

---

接着分享流程图的是生成。大家在搜索引擎中搜索“mermaid”，可以找到对应的在线网站。譬如：

• https://mermaid.live/
• https://mermaid.nodejs.cn/

如下图所示，左边为输入的代码，右边为生成的图形。

此外，官网包括代表性的实例，包括时序图、甘特图等。通过更改文本就可以自动生成右侧图表，对新手非常友好！

第一步，使用DeepSeek生成如下所示的提示，实现快速排序流程图。

提示2：
假设您是一名人工智能专家，现在需要撰写一个快速排序的C语言代码，请您给出该代码的流程图，并使用mermaid格式输出。

第二步，复制生成的mermaid内容。

生成的关键代码如下：

同时，DeepSeek会生成对应的C语言代码以及具体的流程。

第三步，将上述mermaid格式复制到对应网站中，生成的流程图如下所示。

此外，点击“Full Screen”可以全屏观看，点击左下角“Action”可以保存图片。

同时，我们还可以撰写各个领域的流程图，比如新闻文稿、招商引资、网络安全等。

提示3：
假设您是一名人工智能销售，现在需要撰写分享Eastmount博主的博客专栏的流程图，请您使用mermaid格式输出。

生成结果如下图所示，确实与作者的博客比较相关，包括公众号、星球、Github等。

流程图更多用法请读者去官网学习。

• https://mermaid.nodejs.cn/syntax/flowchart.html

---

HTML图像可编辑性会更强，利用Chart.js实现。如下所示的提示词，同时我们也可以输入数据，比如贵州省各县市近10年的GDP。

第一步，利用DeepSeek输入如下所示提示。

提示4：
现在需要生成2014年到2024年C/C++、Python、Java、PHP、C#、JavaScript编程语言每年的火热度。随后，请生成一个HTML页面，利用趋势图展现该情况，要求页面美观大方，内容后续可编辑。

第二步，将生成的HTML代码复制至本地。同时，DeepSeek本地可以运行该HTML代码。

生成结果如下图所示：

建议大家结合实际需求来学习Chart.js的用法。

• https://chartjs.cn/docs/latest/charts/radar.html

---

接下来，我们将介绍对计算机相关专业的图形绘制方法，利用DeepSeek生成Python代码，再进行PyEcharts可视化分析，大家既可以完成具体功能，还能学习Python代码的具体用法。

以作者从事数字人文研究为例，假设存在从知网下载的2200篇相关文献。

第一步，准备数据集。
复制每篇论文的关键词，形成如下所示的TXT文件，部分多余换行需要清除下。

第二步，结合DeepSeek和大模型做数据分析。

提示5：
假设您是一名数据分析专家，先存在一个data.txt文件，里面包含多篇论文的关键词，每行对应一篇文章关键词，关键词之间采用”;“连接，现在请撰写Pthon代码统计关键词的词频，并按照从大到小的顺序依次存储至CSV文件中。

生成代码如下所示：

第三步，将生成的Python代码复制到编辑器中运行。
生成的代码包含try-catch，还是比较规范的。

运行结果如下图所示：

第四步，利用DeepSeek生成计算词云的Python代码。

提示6：
假设您是一名数据分析专家，现存在CSV文件，包括关键词和词频，现在需要读取该文件内容，并绘制词云图将其进行可视化展示，调用PyEcharts库绘制词云。

完整代码如下所示：

第五步，将生成的代码复制至编辑器中运行。

运行结果如下图所示，读者可以进行更丰富的拓展。

---

写到这里，这篇文章介绍结束，希望对您有所帮助！

作为原创博客创作者和程序员，大模型对我们的影响极大，拥抱变化，紧紧跟随。本文主要带领大家了解什么是LLM、AIGC、DeepSeek和ChatGPT。基础性文章，希望对您有所帮助。后续作者会继续深入，分享更多LLM和AIGC内容，加油，共勉！

2024年4月28日是Eastmount的安全星球——『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子，该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享、AI安全论文交流、威胁情报每日推送、网络攻防技术总结、系统安全技术实战、面试求职、安全考研考博、简历修改及润色、学术交流及答疑、人脉触达、认知提升等。下面是星球的新人券，欢迎新老博友和朋友加入，一起分享更多安全知识，比较良心的星球，非常适合初学者和换安全专业的读者学习。

目前收到了很多博友、朋友和老师的支持和点赞，尤其是一些看了我文章多年的老粉，购买来感谢，真的很感动，类目。未来，我将分享更多高质量文章，更多安全干货，真心帮助到大家。虽然起步晚，但贵在坚持，像十多年如一日的博客分享那样，脚踏实地，只争朝夕。继续加油，再次感谢！

(By:Eastmount 2025-02-22 夜于贵州 http://blog.csdn.net/eastmount/ )

文章来源于互联网:[LLM+AIGC] 07.零基础DeepSeek生成可视化科研图形（思维导图、流程图、词云图）