模型名称 功能特点 适用场景 qwen-plus 基于 Qwen2.5 模型训练的推理模型，推理能力较强，适合需要逻辑推理的任务 数学推理、编程等任务 qwen-turbo 高效率、低成本，适合简单任务，可训练 简单任务，如文本生成、信息检索等 qwen-max 通义千问系列中效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务，推理能力极强 复杂推理任务、多语言翻译、内容创作等 qwen-long 上下文窗口最长，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要等任务 长文本对话、文档处理等 qwen-vl-plus 大规模视觉语言模型，支持文本与图像的交互 多模态交互类复杂任务，如图文理解、图文生成等 qwen-vl-max 增强视觉语言模型，相比 qwen-vl-plus 性能更强 更复杂的视觉语言任务，如图像推理、复杂图文生成等 qwen3-235b-a22b 基于 Qwen2.5 的大规模模型，性能达到业内 SOTA 水平 复杂推理任务、多模态任务 qwq-32b 基于 Qwen2.5-32B 的推理模型，推理能力较强 数学推理、编程等任务 qwen2.5-omni-7b 多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音、视频输入 多模态交互任务，如图文生成、语音生成等
阿里云的通义千问
阿里云的通义千问模型名称 功能特点 适用场景 qwen plus 基于 Qwen2 5 模型训练的推理模型 推理能力较强 适合需要逻辑推理的任务 数学推理 编程等任务 qwen turbo 高效率 低成本 适合简单任务 可训练 简单任务 如文本生成 信息检索等 qwen max 通义千问系列中效果最好的模型 适合复杂 多步骤的任务 推理能力极强 复杂推理任务 多语言翻译 内容创作等 qwen long
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