MCP(Multi-Cloud Platform)是Cursor内置的多云服务接口,支持调用地图、数据库、文件系统等多种API。通过MCP,开发者无需手动写HTTP请求或繁琐配置,只需在对话中描述需求,AI助手即可自动调用相关服务,极大提升开发效率。
若已经配置Python环境,可使用以下命令安装:
若已经配置Python环境,可使用以下命令安装:
使用 和 检查是否安装成功,若和下图一样代表安装成功

在官网下载node.js,并配置环境变量,如下图:

在 Cursor 中添加 MCP Server 有两种配置方式
通过 Cursor Settings MCP Add new global MCP server 添加全局可用的 MCP 服务

在项目目录的 目录中新建 文件进行配置,仅对特定项目生效

可能粘过来,不好使,需要找到github链接,从github上粘贴:
,需要提前建好数据库,否则无法成功
注意:验证是否生效
将MCP服务信息填在 文件中后,需要打开 Settings MCP 检查你配置的 MCP Server 是否在列表中显示,并确认
有 绿点 且状态为 Enabled

高德地图的MCP Server需要从 MCP.so 平台获取。
申请高德地图的API:https://console.amap.com/


- 输入自然语言后,cursor会自动调用MCP服务,连接数据库并执行建表SQL,无需手动写代码;
- 自动调用MCP的高德API接口,获取经纬度、地铁换乘方案等数据,将获取到的数据插入到指定表中,无需手动写INSERT语句;
- 最后自动操作文件系统,将数据库内容导出为txt和html文件,存放到指定目录
自己创建的数据表和插入的数据
“`
— auto-generated definition
create table location_foods
(
id int auto_increment
primary key,
location varchar(64) not null,
name varchar(128) not null,
address varchar(256) null,
tel varchar(64) null,
type varchar(64) null,
distance varchar(32) null
);
— auto-generated definition
create table subway_trips
(
id int auto_increment
primary key,
start_location varchar(64) not null,
end_location varchar(64) not null,
subway_lines text not null,
duration varchar(32) null,
distance varchar(32) null
);
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