【动手学大模型开发 17】使用 LangChain 调用讯飞星火和智谱AI

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专栏:大模型(LLMs)高频面题全面整理(★2025最新版★)


目录

3. 使用 LangChain 调用讯飞星火

4. 使用 LangChain 调用智谱 GLM

4.1 自定义chatglm接入 langchain

上述涉及到的源文件获取路径:


我们同样可以通过 LangChain 框架来调用讯飞星火大模型,更多信息参考SparkLLM

我们希望像调用 ChatGPT 那样直接将秘钥存储在 .env 文件中,并将其加载到环境变量,从而隐藏秘钥的具体细节,保证安全性。因此,我们需要在 .env 文件中配置 、  和 ,并使用以下代码加载:

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从而我们可以将星火大模型加入到 LangChain 架构中,实现在应用中对文心大模型的调用。

我们同样可以通过 LangChain 框架来调用智谱 AI 大模型,以将其接入到我们的应用框架中。由于 langchain 中提供的ChatGLM已不可用,因此我们需要自定义一个LLM。

如果你使用的是智谱 GLM API,你需要将我们封装的代码zhipuai_llm.py下载到本 Notebook 的同级目录下,才可以运行下列代码来在 LangChain 中使用 GLM。

根据智谱官方宣布以下模型即将弃用,在这些模型弃用后,会将它们自动路由至新的模型。请用户注意在弃用日期之前,将您的模型编码更新为最新版本,以确保服务的顺畅过渡,更多模型相关信息请访问model

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4.1 自定义chatglm接入 langchain

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上述涉及到的源文件获取路径:
  • 1.LLM接入LangChain.ipynb
  • wenxin_llm.py
  • zhipuai_llm.py

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