【文心智能体】使用文心一言来给智能体设计一段稳定调用工作流的提示词

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work_to_head是工作流名称。

开场文案

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开场白问题
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帮我画一个【插画师】的可爱卡通！✏️🖌️
来个【程序员】的卡通形象！👓💾
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体验地址：https://mbd.baidu.com/ma/s/MXVhinsx

博主这里使用文心一言输出一段创建智能体的小技巧。

角色定位+任务拆解
- 示例
  你是一位专业的旅游规划师，需根据用户输入的旅行天数、预算、偏好（如自然风光/人文历史），生成包含行程安排、交通建议、住宿推荐的3日杭州旅行方案。
- 分析
- 明确角色（旅游规划师）与任务（生成行程方案）
- 细化用户需求维度（天数、预算、偏好），确保输出精准
四要素公式法
- 示例
  你是一位小红书运营专家，用户希望推广一款国货美妆产品。目标是在3天内提升产品曝光量至10万+，需生成3篇符合平台调性的文案，包含产品卖点、用户痛点、互动话题，并附上相关话题标签。
- 分析
- 通过角色（小红书运营专家）与背景（推广国货美妆）明确场景
- 目标（曝光量10万+）量化需求
- 行动要求（文案内容、标签）细化执行标准
公式
角色 + 背景 + 目标 + 行动要求
分步骤引导
- 分析
- 通过分步骤提示词，将复杂任务拆解为多个子任务
- 降低智能体理解难度，提升输出质量
示例
第一轮：用户输入旅行天数与预算，生成基础行程框架。
第二轮：根据用户反馈的偏好（如自然风光），细化每日行程，推荐景点与交通方式。
示例参考法
- 示例
  参考以下案例生成回复：
- 分析
- 提供示例可帮助智能体理解回复风格与内容结构
- 减少输出偏差
输出格式标准化
- 示例
  生成的产品推广文案需包含以下结构：
- 分析
- 通过格式化要求，确保智能体输出符合平台规范
- 提升内容可用性
专业术语与风格
- 示例
  你是一位法律顾问，回复需使用专业术语（如‘不可抗力’‘合同解除’），风格严谨客观，避免口语化表达。
- 分析
- 针对特定领域（如法律、医学），需明确术语与风格要求
- 提升回复权威性
模糊需求导致输出偏差
- 优化
  写一篇关于“人工智能在医疗领域的应用”的科普文章，面向普通读者，字数800字，需包含案例与未来展望。
- 分析
- 模糊需求易导致智能体输出偏离预期
- 需细化主题、受众、字数、内容要求等
反例
帮我写一篇文章。
过度复杂导致理解困难
- 反例
  生成一篇涵盖历史、文化、经济、科技等多维度的杭州旅行攻略，要求语言优美、逻辑清晰、数据准确。
- 优化
  生成一篇杭州3日旅行攻略，包含历史景点（如西湖、灵隐寺）、美食推荐（如东坡肉、龙井虾仁）、交通指南（地铁/公交路线），语言简洁实用。
- 分析
- 过度复杂的需求易导致智能体输出混乱
- 需拆解维度并明确优先级
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