最近 Nvidia(没错,就是那家做显卡的英伟达)上线了两个免费的国产模型,分别是 glm-4.7 和 minimax M2.1。
众所周知,这两个模型都相当不错。最重要的是,英伟达官方提供了直接调用的 API,目前的限制是 40 RPM(每分钟 40 次请求)——约等于无限制。
既然有这么好的免费资源,我们是否可以把它应用到 Claude Code 上呢?毕竟 Claude 官方封号严重,市面上的中转服务也不够稳定。
答案是可以的。通过简单的配置,就可以愉快地使用 Claude Code。以下是详细教程。
1. 进入注册页面访问:https://build.nvidia.com/
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根据指引使用邮箱注册。验证邮件可能会被误判为垃圾邮件,如果没有收到,请检查一下垃圾箱。
2. 验证身份注册成功后,随意创建一个英伟达云账号(名称随意填)。系统会要求验证手机号。
点击右上角的“Verify”进行验证。亲测支持 +86 大陆手机号。
小贴士:如果无法选择地区,请检查网络连接环境。
3. 生成 API Key验证完成后,点击页面右上角头像,选择 API Keys 进入管理页面。
点击生成 Key。
⚠️ 重要提示:Key 只会完整显示一次,请务必第一时间复制并妥善保存。
Nvidia 提供的 Key 格式与 Claude Code 原生不兼容,这就需要一个“翻译官”。推荐使用 GitHub 上的开源项目 claude-code-router。
https://github.com/musistudio/claude-code-router
它可以将不同厂商的 API 伪装成 Claude Code 能够识别的格式。
安装前提
- 已安装 Claude Code。
- 已安装 Node.js ( v18 以上版本)。
安装命令:打开终端,输入以下命令即可完成安装和启动:
- 全局安装工具
npm install -g claude-code-router
- 启动服务
ccr start
- 进入配置页面
ccr ui
浏览器会自动打开配置界面。注意保持这个终端窗口不要关闭。
这是最容易出错的一步,需仔细核对以下信息。
在网页 UI 中点击添加供应商 (Add Provider),按照下方卡片的内容进行填写:
1. API 地址 (Base URL)请直接复制下方地址,不要多空格:
https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions
2. API Key 填入在第一步中保存的 nvapi-xxx 开头的密钥。
3. 供应商转换器 (Transformer) 选择openrouter
4. 模型名称 (Model Name) 请分别复制以下模型 ID 填入并回车(建议两个都添加):
- GLM-4.7 模型:
z-ai/glm4.7
- Minimax M2.1 模型:
minimaxai/minimax-m2.1
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配置路由规则
如下图所示,
配置完成后,点击右上角的“保存并重启”。
回到你的终端,进入项目文件夹,不再使用 claude 命令,而是使用以下命令启动:
ccr code
现在,你可以愉快地使用Claude Code了。
最后两点使用心得:
- 兼容性:这个工具目前主要在 CLI(命令行)模式下使用。如果你在 VSCode 插件版遇到问题,或者安装了 CC Switch 等类似插件,建议先退出以免端口冲突,欢迎在评论区交流。
- 时效性:Nvidia 的 NIM 服务不排除未来会收费或调整额度。既然是免费的羊毛,尽早配置,先用先爽。
- 回复慢:glm4.7是推理模型,是会有点慢,但这一方面可以提升准确率,另一方面也可以完美地适配英伟达对API的调用限制。
你还知道有哪些可以白嫖的 API?欢迎评论区留言交流。
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