在25年7月前，AI编程领域最火也最好用的工具莫过于cursor。

从去年11月我就一直在用cursor，它不仅扩展了我的技术栈，让我从只会开发web网站后端，到能够全栈开发网站、小程序、ios应用等。

日常工作中，我也会使用它开发小工具，实现工作的提效。也会接编程商单，赚零花钱。

总的来说，cursor确实是一个神器，能让初级程序员甚至小白快速拥有中级程序员的能力。

但是好景不长，7月份，cursor改变定价策略，从无限agent使用，到20美刀只能使用225次。劝退了很多用户，就拿我来说，225次我一周不到就能用完，关键每月还要144元。

就这一操作一度让我想弃用这个工具，但是没办法，那时候最能打的还是cursor。所以我只能去淘宝买成本较低的共享账号，而且只能使用claude3.7模型。

用过claude4模型的人再退回用claude3.7，心理落差是会很大的，因为claude4太好用了，它的编程能力理解需求的能力也远超claude3.7。

又过了一段时间，cursor又出了问题，直接把中国区给锁了。

就在茫然，不知该使用哪个工具继续AI编程的时候。

Claude Code横空出世，这个工具是由人工智能公司 Anthropic 基于其大语言模型 Claude开发的 智能编程代理工具。与cursor相同，可以通过自然语言交互辅助开发者完成代码生成、调试、重构、文档编写等任务。Claude Code 以 CLI（命令行界面）形式运行在本地终端（如 macOS、Linux/WSL），而非传统 IDE 插件。用户通过自然语言指令与其交互，它可自主分析项目结构、修改文件、执行 Git 操作等。

一旦用过Claude Code后，就不会再有使用cursor的欲望了。

接下来，我将详细教大家如何安装Claude Code 工具。

✅ node.js 下载与安装

前往node.js官网

https://nodejs.org/en

选择好版本后，进行下载

下载好安装包后，直接双击运行，然后开始进行安装

✅ cmd运行

安装好后，我们点击开始菜单，然后输入cmd打开命令行

在命令行中输入

node –version

输入以下命令开始安装Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装好后在命令行输入

claude

启动claude

可以看到出现了报错，这是因为我们还没有连接api

Claude Code的原生api就是连接Claude4,但是Claude4收费贵，而且在中国区使用的话还会存在封号的风险。

这里我给出三个解决方案

1️⃣ 接入Claude4 镜像站的 api

2️⃣ 接入 Kimi k2 的 api

3️⃣ 接入 Qwen-Code 的 api

1️⃣ Claude4、Kimi k2、Qwen3-Code 介绍

Claude 4 是 Anthropic 于 2025 年 5 月推出的新一代 AI 模型系列，包含旗舰版 Claude Opus 4 和高性价比版 Claude Sonnet 4。它在编程能力、复杂任务处理、安全性和多模态支持等方面实现突破性升级，被广泛视为当前最强的编程导向型 AI 模型。

Kimi K2是由中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）于2025年7月11日推出的开源万亿参数大语言模型，主打Agentic Intelligence（自主代理智能），专注于代码生成、数学推理与多工具协同任务，被誉为国产AI的重大突破，代码处理能力直追Claude4，同时API定价仅 \(0.6/百万输入tokens、\)2.5/百万输出tokens，不足Claude 4 Sonnet的1/5。

Qwen3-Coder是Qwen3大语言模型的专门代码版本，属于通义千问系列中专注于编程任务的模型家族。 它是由阿里通义实验室开发的先进AI编码模型，专为处理长上下文、多步骤编程任务而设计。 作为Qwen3系列的重要组成部分，Qwen3-Coder代表了当前开源代码模型领域的最新技术水平，是目前在代码能力上，唯一能不逊色于Claude Code的模型，但是 收费较贵。目前阿里云通义灵码上可免费使用！

2️⃣ 接 api接入

Claude4的api我们可以直接去访问它的镜像站因为可以白嫖嘛

https://anyrouter.top/register?aff=t17k

使用github账号登录

没有github账号的可以去github官网注册

https://github.com/

登录镜像站之后

添加我们的API令牌

过期时间这里的话，按你的需求设置

额度和模型选择，也是一样，按需选择

都搞好之后，点击提交，就会生成我们的令牌。然后我们复制令牌

回到命令行，我们将令牌添加到我们的环境变量中注意此时需要打开powerShell

检查配置文件是否存在

Test-Path \(PROFILE

如果不存在，创建配置文件

if (-not (Test-Path \)PROFILE)) { New-Item -ItemType File -Path \(PROFILE -Force}

打开配置文件（默认用记事本）

notepad \)PROFILE

把以下命令粘贴进打开的记事本文件，注意令牌和地址换成你实际的令牌地址。

\(env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-...你的实际令牌秘钥" \)env:ANTHROPIC_BASE_URL = “你用的镜像站的地址”

其中还需要用到地址，我们直接去镜像站中把地址也复制下来

最终的内容如下：

保存，然后我们重启终端，然后打开powerShell终端，切换到我们要做项目的目录

输入

claude

此时进入样式选择界面

一直回车当出现这个界面时，说明我们成功了

在这个过程中，我遇到了一个特殊字符错误我直接交给AI解决了

错误的原因是，配置文件中存在不可见的特殊字符嘛，这里我给大家一个纯净的样例，到时候在英文输入法下，直接替换成你的api key 和url网址就行

\(env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \)env:ANTHROPIC_BASE_URL = “https://api.moonshot.cn/anthropic";

再回到我们的Claude Code 终端界面此时可以发现，终端这里的api就是我们先前配置的api

同理，如果我们想接入kimi k2 和Qwen3-code的api的话，我们都可以去他们平台的官网获取，然后将这两个字段填入相应的值即可

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_BASE_URL

例如：

Kimi k2 填法：

\(env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "你的key值" \)env:ANTHROPIC_BASE_URL = ”https://api.moonshot.cn/anthropic";

kimi k2的key值，可以访问它的api开发平台获取

https://platform.moonshot.cn/console/account

Qwen3-Coder 填法：

https://bailian.console.aliyun.com/

去模型广场找到相应的模型

因此Qwen3-coder的配置方法为：

\(env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx" \)env:ANTHROPIC_BASEURL = “https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy";

Claude Code常用命令

claude –dangerously-skip-permissions

这个命令让你可以设置Safe YOLO模式，实现自动化，因此Claude Code在执行某些命令时，就不会老是去请求你的同意，才继续执行。

执行上述命令后，Claude 会自动跳过所有权限确认，不需要你手动点允许。这对于一些重复性任务十分方便。

在启动Claude的时候，执行下面的指令即可：

现在我让他完成个人博客的制作，整个过程，都会是自动化的

它自己制定了计划，然后现在按照计划来完成个人博客的制作，在此期间，我们只需要耐心等待即可

等待了一段时间，就完成了

CLAUDE.md 文件管理

Claude.md文件就类似于Cursor的Rules文件，规定了AI怎样生成代码。你可以在里面指定代码风格、开发环境、仓库规范，工作流程等等。

Claude.md示例如下：

#技术栈 
-springboot+vue3+mysql+mybatis
 
#工作流程
 
   
     
     
 
      
在进行代码编写的同时，请同步生成readme.md，进行记录
 
      
在代码完成之后，生成api接口文档，并对接口进行测试 
 
     

可以将Claude.md放在项目根目录，项目在生成代码时会按照要求执行

在启动的时候，执行claude -c，可以继续上次对话

执行claude -r，可以选择历史对话继续。

如果你已经打开了某个对话，你也可以输入 /resume 来切换到其他会话中。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开放标准协议，旨在规范应用程序如何向大型语言模型(LLMs)提供上下文信息。 该协议促进了AI模型，特别是大型语言模型与外部数据源或工具之间的交互。简单来说，MCP可以被理解为“AI的USB-C端口”，为AI应用提供了一种标准化的连接方式。在Claude Code中，也可以接入MCP添加mcp这里以添加为例

claude mcp add –transport http upstash-context-7-mcp “https://server.smithery.ai/@upstash/context7-mcp/mcp?api_key=654500d4-9526-4112-a6bc-332255b3d685&profile=dying-cephalopod-X4oVSi";

可以通过访问

https://smithery.ai/

选择一个你要添加的MCP，这里我选Context7

然后选择Claude Code

复制命令，去终端运行

管理MCP：

claude mcp list # 查看已配置的服务 
claude mcp get 
       
       # 查看服务详情 
      
 
claude mcp remove 
       
       # 删除服务 
      

1️⃣ 先分析后动手

当我们需要对一个项目进行重构，或者需要项目中的某个模块的时候。

我们不要一上手就去让Claude Code开始修改。我们首先需要让Claude Code分析项目，对项目的各个模块有了解之后，再进行代码的修改，这样会大大减少修改时产生的错误。

2️⃣ 遵循开发步骤

当我们让Claude Code帮我们完成一个简单任务时，往往只需要发送一句话，Claude Code就能理解。

但是，当我们要完成的任务毕竟复杂时，一句话往往会让Claude Code理解的很模糊。

所以我们要尽可能的描述清楚每一个步骤

例如： 
第一步：确定使用的技术栈
 
第二步：描述需要实现的功能
 
第二步：输出api接口文档
 
第三步：编写测试用例
 
第四步：完成README.md

以个人博客为例：

我们先看看，kimi k2 生成的一个效果

kimi k2最终是完成了这个博客网站，但是在使用kimi k2的过程中，出现了一些错误，要不断的把错误信息给kimi k2，最终才能完成修复，正常现实页面，并且kimi k2 的编写时间较长，算下来，加上排错，一共花了半个多小时。

接下来是Qwen3-coder的效果

Qwen3-coder不愧是目前国内最强的开源编程模型，能力足以媲美Claude4,这个博客网站，Qwen3-coder只用了5分钟就完成了。效率直接是Kimi K2的倍！

Claude4效果

Claude4依旧没有让人失望，仅仅3分钟就完成了个人博客的开发。

经过简单的测试比较，我们可以发现Claude4与Qwen3-coder在开发上不分上下，并且在开发过程中，并没有遇到太多的错误。

kimi k2在开发效率上还是无法与两位大哥相提并论。

随便一提：

Qwen3-coder的编程能力确实是T0级别，但是它的收费也确实让人承受不起。

但是告诉大家一个好消息，阿里云的ide插件，通义灵码已经接入了Qwen3-coder,并且无限量免费使用，有需求的朋友们，还不赶紧去薅！

以上就是本文所有的内容，希望大家喜欢，谢谢。