Qwen（通义千问）是阿里巴巴 Qwen 团队研发的开源大语言与多模态模型系列，主打中文优化、全尺寸覆盖与多模态能力，当前最新稳定版为 Qwen3，面向通用与垂直场景的全栈模型，支持文本、图像、音频、工具调用、智能体等任务，中文表现突出，同时覆盖多语言Qwen
核心能力
- 文本能力：理解、生成、翻译（100 + 语言）、对话、逻辑推理Qwen。
- 多模态能力：图像理解（Qwen‑VL）、音频处理、代码生成（支持 200 + 语言）。
- 长上下文：最新版本支持超长上下文（最高 1000 万 tokens），适配长文档处理。
- Agent 与工具调用：双模式切换，复杂任务工具集成能力突出Qwen
部署与开源生态
- 开源与获取：全系列模型开源（含 MoE），可通过 Hugging Face 等平台下载，支持商用（需遵循许可协议）。
- 部署方式
- 本地部署：适配 GPU/CPU，支持 LoRA 微调。
- 云端服务：阿里云通义千问 API / 服务，低代码集成。
- 工具链：支持 Transformers、vLLM、LangChain 等主流框架。
- 应用场景：企业服务（金融、医疗、教育等）、智能助手、内容生成、代码辅助（通义灵码）等。
我们可以从ollama上下载，也可以从modelscope下载，也可以从huggingface下载对应的千问大模型
文本理解与生成、视觉内容感知与推理、长上下文支持、空间关系及动态视频理解，以及与人工智能代理的交互能力等
让qwen-vl模型识别图片：
让非vl模型识别图片：提示模型不支持
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