时隔 6 年，自 GPT-2 以来，OpenAI 终于再度发布开源大模型——推出 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，前者以千亿级参数专为复杂推理与知识密集型场景设计，后者则更适合低延迟、本地或专业垂直领域使用，可在消费级硬件（如笔记本、边缘设备等）流畅运行。这种「大模型通用性+小模型专业性」的双版本以定位差异化和部署灵活性特点，较好地满足了用户的多场景使用需求。
在技术层面，gpt-oss 采用 MoE 架构保证强大性能的同时，显著降低了计算和内存需求，其中 gpt-oss-120b 能在单个 80GB GPU 上高效运行，而 gpt-oss-20b 可在仅配备 16GB 内存的边缘设备上运行。
在实际任务评估中，gpt-oss-120b 在 Codeforces、MMLU 和 HLE 以及工具调用 TauBench 的评测中表现优于 o3‑mini，并与 o4-mini 持平、甚至反超。此外，其在 HealthBench 和 AIME 2024 和 2025 上表现得比 o4-mini 更好。尽管 gpt-oss-20b 的模型参数规模较小，但在这些相同的评估中，其表现直逼 o3‑mini。
为了让大家能够更加流畅地体验 gpt-oss，HyperAI超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块现已上线了「Llama.cpp+open-webui 部署 Gpt-oss-20b」，一键即可启动，基于单卡 NVIDIA RTX 4090 即可感受开源 SOTA 模型的强大能力。
另外，gpt-oss-120b 的教程也在紧锣密鼓地制作中，激情期待！
教程链接：
https://go.hyper.ai/iEJvN
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