文章介绍了Kimi Agent的新模式“OK Computer”的灰度测试，该模式通过更多轮次推理、工具调用和token消耗带来更多智能。用户可以简单描述需求，Kimi K2 模型可完成复杂任务。包括开发网站原型、数据分析可视化、制作演示文稿等。该模式使用端到端强化学习技术，自主完成需求调研到产品方案的整个过程。Kimi K2 模型具备多种工具的使用能力，可以应对多种任务场景和突发情况。
关键观点1: Kimi Agent的“OK Computer”模式开始小规模灰度测试。
过去两年的打赏用户将优先获得体验资格。该模式通过复杂推理和多次工具调用，自主完成从需求到产品的全过程。
关键观点2: Kimi K2模型被训练为原生Agent。
模型掌握了包括文件系统、浏览器、终端等20多种工具的熟练使用，可以应对更多任务场景和突发情况。
关键观点3: “OK Computer”模式的具体应用。
包括开发多页面网站、移动端Web应用、数据可视化报告和演示文稿制作等。通过搜索素材、设计风格和文件结构，进入HTML开发阶段，完成网站的交互功能，并部署到云端服务器。
关键观点4: Kimi K2模型的新能力和开源。
Kimi K2模型具备更强的代码能力和更快的API。官方高速版API限时折扣推出，同时Kimi K2模型开启内测并开源。
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