人类智能的一个关键在于我们能够以多种方式表达和传达我们的不确定性。可靠的置信度估计对于人机协作至关重要，能够促进更加理性和信息丰富的决策。具体而言，模型的置信度估计可以为其响应的可靠性提供有价值的见解，有助于风险评估和错误缓解、选择性生成，以及减少自然语言生成任务中的幻觉现象。我们将介绍两篇相关领域的论文来和大家一起探讨如何让大模型正确表达置信度。背景与动机在现有文献中，从机器学习模型中提取信心通常依赖于对模型内部信息的白盒访问，例如token-likelihood和相关的校准技术，以及模型微调。
在 SAP HANA 中跳过高开销查询：让 SQLScript 只执行真正需要的分支
在 SAP HANA 中跳过高开销查询：让 SQLScript 只执行真正需要的分支人类智能的一个关键在于我们能够以多种方式表达和传达我们的不确定性 可靠的置信度 估计对于人机协作至关重要 能够促进更加理性和信息丰富的决策 具体而言 模型的置信度 估计可以为其响应的可靠性提供有价值的见解 有助于风险评估和错误缓解 选择性生成 以及减少自然语言生成任务中的幻觉现象 我们将介绍两篇相关领域的论文来和大家一起探讨如何让大模型 正确表达置信度 背景与动机在现有文献中
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