作者简介:50 岁程序员,20 年开发经验,跑过多次马拉松,正在学习大模型技术并探索兼职变现。本文是”50 岁学大模型”系列第 2 篇。
在第 1 篇文章里,我说要学习大模型技术。很多读者问我:"50 岁了,学这个来得及吗?应该从哪入手?"
我的建议是:先动手部署一个本地模型,玩起来再说。
而 DeepSeek,是目前最适合新手的开源大模型:
- 完全开源,可以商用
- 不需要 API Key,随便用
- 社区活跃,问题容易找到答案
- DeepSeek-V3 671B 参数,性能接近 GPT-4
- DeepSeek-R1 推理能力突出,适合代码/数学
- 量化版本小模型(7B/8B),普通电脑也能跑
- 数据在自己电脑上,不用担心泄露
- 不需要联网,离线也能用
- 适合企业私有化部署(这是变现机会!)
我测试了 3 种部署方式,给你一个清晰的对比:
| 方式 | 难度 | 显存要求 | 推荐指数 | 适合人群 |
|——|——|———|———|———|
| Ollama | ⭐ 简单 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 新手首选 |
| LM Studio | ⭐⭐ 中等 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐ | 喜欢图形界面 |
| 原生部署 | ⭐⭐⭐⭐ 困难 | 24GB+ | ⭐⭐ | 高级玩家 |
我的推荐:Ollama,10 分钟搞定,零基础也能学会。
| 配置 | 最低要求 | 推荐配置 |
|——|———|———|
| 内存 | 8GB | 16GB+ |
| 显存 | 4GB | 8GB+ |
| 硬盘 | 10GB 可用空间 | 50GB+ |
| 系统 | Windows/Mac/Linux | - |
我的电脑: 2014 款 MacBook Pro,16GB 内存,能跑 7B/8B 模型
Windows/Mac:
- 访问官网:ollama.com
- 下载安装包
- 双击安装(一路下一步)
Linux:
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