2026年DeepSeek 本地部署完整教程(2026 最新版)

DeepSeek 本地部署完整教程(2026 最新版)作者简介 50 岁程序员 20 年开发经验 跑过多次马拉松 正在学习大模型技术并探索兼职变现 本文是 50 岁学大模型 系列第 2 篇 在第 1 篇文章里 我说要学习大模型技术 很多读者问我 50 岁了 学这个来得及吗 应该从哪入手 我的建议是 先动手部署一个本地模型 玩起来再说 而 DeepSeek 是目前最适合新手的开源大模型 完全开源 可以商用 不需要

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作者简介:50 岁程序员,20 年开发经验,跑过多次马拉松,正在学习大模型技术并探索兼职变现。本文是”50 岁学大模型”系列第 2 篇。


在第 1 篇文章里,我说要学习大模型技术。很多读者问我:"50 岁了,学这个来得及吗?应该从哪入手?"

我的建议是:先动手部署一个本地模型,玩起来再说。

而 DeepSeek,是目前最适合新手的开源大模型:

  • 完全开源,可以商用
  • 不需要 API Key,随便用
  • 社区活跃,问题容易找到答案
  • DeepSeek-V3 671B 参数,性能接近 GPT-4
  • DeepSeek-R1 推理能力突出,适合代码/数学
  • 量化版本小模型(7B/8B),普通电脑也能跑

  • 数据在自己电脑上,不用担心泄露
  • 不需要联网,离线也能用
  • 适合企业私有化部署(这是变现机会!)

我测试了 3 种部署方式,给你一个清晰的对比:

| 方式 | 难度 | 显存要求 | 推荐指数 | 适合人群 |

|——|——|———|———|———|

| Ollama | ⭐ 简单 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 新手首选 |

| LM Studio | ⭐⭐ 中等 | 8GB+ | ⭐⭐⭐⭐ | 喜欢图形界面 |

| 原生部署 | ⭐⭐⭐⭐ 困难 | 24GB+ | ⭐⭐ | 高级玩家 |

我的推荐:Ollama,10 分钟搞定,零基础也能学会。


| 配置 | 最低要求 | 推荐配置 |

|——|———|———|

| 内存 | 8GB | 16GB+ |

| 显存 | 4GB | 8GB+ |

| 硬盘 | 10GB 可用空间 | 50GB+ |

| 系统 | Windows/Mac/Linux | - |

我的电脑: 2014 款 MacBook Pro,16GB 内存,能跑 7B/8B 模型


Windows/Mac:

  1. 访问官网:ollama.com
  2. 下载安装包
  3. 双击安装(一路下一步)

Linux:

 
      

小讯
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