为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道 【运维技术栈面试题集锦】 ，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！
这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。
本份面试集锦涵盖了
- 174 道运维工程师面试题
- 128道k8s面试题
- 108道shell脚本面试题
- 200道Linux面试题
- 51道docker面试题
- 35道Jenkis面试题
- 78道MongoDB面试题
- 17道ansible面试题
- 60道dubbo面试题
- 53道kafka面试
- 18道mysql面试题
- 40道nginx面试题
- 77道redis面试题
- 28道zookeeper
总计 1000+ 道面试题， 内容 又全含金量又高
- 174道运维工程师面试题
1、什么是运维?
2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?
3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理?
4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点
5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?
6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?
7、Tomcat和Resin有什么区别，工作中你怎么选择?
8、什么是中间件?什么是jdk?
9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义？
10、什么叫CDN?
11、什么叫网站灰度发布?
12、简述DNS进行域名解析的过程?
13、RabbitMQ是什么东西?
14、讲一下Keepalived的工作原理?
15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?
16、mysql的innodb如何定位锁问题，mysql如何减少主从复制延迟?
17、如何重置mysql root密码?
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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逻辑级别主要关注系统的“怎么做”，但不涉及具体的实现细节。在这一级别，我们主要是对系统的结构和行为进行模型化。
主要内容
- 数据模型：定义系统中的数据元素和它们之间的关系。
- 功能模型：描述系统需要执行的各种操作和它们的逻辑流程。
- 交互模型：描述系统组件或模块之间如何交互。
工具和方法
- 实体-关系图（ER Diagrams）
- 状态机图（State Machine Diagrams）
- 序列图（Sequence Diagrams）
示例
在电商平台的例子中，逻辑级别的模型可能会包括商品、订单、用户等数据模型，以及购物车操作、支付流程等功能模型。
技术级别（Technical Level）
定义
技术级别是关于系统的“用什么”和“怎么实现”。这一级别涉及到具体的技术选型、实现细节和部署方案。
主要内容
- 技术选型：确定用于实现系统的具体技术和工具。
- 架构设计：设计系统的物理结构和组件。
- 实现和部署：编码、测试和发布系统。
工具和方法
- 部署图（Deployment Diagrams）
- 组件图（Component Diagrams）
- 代码和配置文件
示例
在电商平台的例子中，技术级别的模型可能会包括使用哪种数据库、服务器架构是怎样的，以及如何进行代码部署等。
总结
理解概念级别、逻辑级别和技术级别的区别和联系，对于系统建模以及后续的系统开发和维护都是非常重要的。这不仅可以帮助我们更清晰地理解系统的各个方面，而且可以更有效地进行团队协作和项目管理。在进行系统分析和设计时，我们需要根据不同的项目需求和阶段，灵活地运用这三个抽象级别，以实现更为成功和高效的系统建模。
希望这篇文章能帮助你深入理解这三个重要的系统建模抽象级别，为你的系统分析和其他项目提供有力的支持。
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前在阿里
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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