这几天我把所有闲暇时间用来测试kimi k2了，选了几个代表性的给大家看看效果，几乎没有什么总结，纯纯的简单展示一下，供大家参考
与其说是测试，不如说是体验kimi k2+ claude code，如果你是小白，或者在校学生想试试，相信绝对可以震撼你（说的是自己亲自上手复现之后的感觉），但如果你是大佬，可以忽略不看了，kimi k2+ claude code的配置可以看我之前的文章
在这里
https://platform.moonshot.cn/console/account
我充了50元，这也是达到tier1等级的最低数额，如果要体验，建议最少充50 ，才能达到可使用状态，要达到丝滑使用至少要到tier3，这是tier1的限制，大家看看
上点难度，这个是复现测试
提示词如下（提示词来自博主：歸藏）
全程只需要点yes就行了，等着吧，一顿操作，来到最后了，项目完成：全程实现了什么功能，采用了什么技术栈，怎么使用都写的清清楚楚
打开http://localhost:3000一看，已经成功了，全程大概10分钟左右，一次性成功，这个真的震惊到我了
项目过程以及最终效果：
这是生成的文件及源代码
整个项目花费人民币0.7元左右
这次提示词非常简单，但是需要联网，要求爬取保罗·格雷厄姆（Paul Graham：Y Combinator创始人）的文章制作成epub电子书
同样直接输入提示，全程点yes，这是项目完成的状况：生成了.md文件，以及爬虫程序
这次全程用了36分钟，速度非常慢，除了我的使用等级比较低以外，我看了一下，可能的原因是电脑里缺少python等依赖环境等，kimi 在写爬虫程序时安装依赖或者试验不同的方法浪费了时间，最后一次性成功生成了516页的Paul Graham的epub电子书，唯一遗憾的是文章顺序是按照字母顺序，不是文章写作日期，我尝试让kimi按照文章发表时间顺序修改，但是失败了，总是有文章的时间是错的
项目过程以及最终效果：
这是生成的文件及源代码
整个项目花费大概1元
如果你还没有vibe coding，也没有体验过claude 的强大，或者你对kimi k2 的能力持强烈怀疑的态度，那么我强烈建议试试 kimi k2+ claude code
以上三个小项目大概花费不到3块钱，但是如果用claude 4花费可能达到5美金，使用下来kimi k2的确达到了可用的程度，实际效果claude 3.5 <= kimi k2 < claude 4
不得不说，kimi 这一把真的是赶上来了，有一个感觉deepseek像真正的OpenAI，kimi 像是在对标claude，qwen像gemini，这下齐活了，希望国产越来越好吧
另外k2的速率问题已经得到解决，Groq已经支持k2，可以在openrouter使用，目前速率已经最高可以到200tokens每秒，闪电般体验
个人感觉kimi k2+ claude code 挺值的，在一线的同学可以说说你的感受，投个票吧
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