DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 本地部署教程：DeepSeek 开源高质量推理链，实力媲美巨头

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DeepSeek R1 模型进行了一个小版本升级，当前版本为 DeepSeek-R1-0528。在最新更新中，DeepSeek R1 通过利用更多的计算资源并在后训练过程中引入算法优化机制，显著提高了其推理和推断能力的深度。该模型在各种基准测试中表现出色，包括数学、编程和一般逻辑方面。其整体性能现已接近领先模型，如 O3 和 Gemini 2.5 Pro。

同时，团队将DeepSeek-R1-0528的思维链蒸馏出来用于后训练Qwen3 8B Base，从而获得了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在AIME 2024上的表现达到了开源模型中的最先进水平（SOTA），比Qwen3 8B高出+10.0%，并匹配了Qwen3-235B-thinking的表现。来自DeepSeek-R1-0528的思维链对于推理模型的学术研究以及专注于小规模模型的工业开发都具有重要意义。

基础环境最低要求说明：

环境名称版本信息1 Ubuntu 22.04.4 LTS Cuda V12.4.105 Python 3.12 NVIDIA Corporation RTX 4090

查看系统版本信息

配置 apt 国内源

这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息，但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤，因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。

这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。选项表示自动回答所有的提示为“是”，这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器，广泛用于编程和配置文件的编辑。

为了安全起见，先备份当前的文件之后，再进行修改：

这个命令将当前的文件复制为一个名为的备份文件。这是一个好习惯，因为编辑文件时可能会出错，导致无法安装或更新软件包。有了备份，如果出现问题，您可以轻松地恢复原始的文件。

这个命令使用 Vim 编辑器打开文件，以便您可以编辑它。这个文件包含了 APT（Advanced Package Tool）用于安装和更新软件包的软件源列表。通过编辑这个文件，您可以添加新的软件源、更改现有软件源的优先级或禁用某些软件源。

在 Vim 中，您可以使用方向键来移动光标，键进入插入模式（可以开始编辑文本），键退出插入模式，命令保存更改并退出 Vim，或命令不保存更改并退出 Vim。

编辑文件时，请确保您了解自己在做什么，特别是如果您正在添加新的软件源。错误的源可能会导致软件包安装失败或系统安全问题。如果您不确定，最好先搜索并找到可靠的源信息，或者咨询有经验的 Linux 用户。

使用 Vim 编辑器打开文件，复制以下代码替换里面的全部代码，配置 apt 国内阿里源。

安装常用软件和工具

出现以下页面，说明国内apt源已替换成功，且能正常安装apt软件和工具

下载 CUDA Keyring ：

这个命令用于下载 CUDA 的 GPG 密钥环，它用于验证 CUDA 软件包的签名。这是确保软件包安全性的一个重要步骤。

安装 CUDA Keyring ：

使用安装下载的密钥环。这是必要的，以便能够验证从 NVIDIA 仓库下载的软件包的签名。

删除旧的 apt 密钥（如果必要） ：

这一步可能不是必需的，除非您知道是与 CUDA 相关的旧密钥，并且您想从系统中删除它以避免混淆。通常情况下，如果您只是安装 CUDA 并使用 NVIDIA 提供的最新密钥环，这一步可以跳过。

更新 apt 包列表 ：

更新 apt 的软件包列表，以便包括刚刚通过添加的 NVIDIA 仓库中的软件包。

安装 CUDA Toolkit ：

出现以下页面，说明 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 安装成功

注意：这里可能有一个问题。NVIDIA 官方 Ubuntu 仓库中可能不包含直接名为的包。通常，您会安装一个名为或的元包，它会作为依赖项拉入 CUDA Toolkit 的所有组件。请检查 NVIDIA 的官方文档或仓库，以确认正确的包名。

如果您正在寻找安装特定版本的 CUDA Toolkit，您可能需要安装类似的包（如果可用），或者从 NVIDIA 的官方网站下载 CUDA Toolkit 的安装程序进行手动安装。

请确保您查看 NVIDIA 的官方文档或 Ubuntu 的 NVIDIA CUDA 仓库以获取最准确的包名和安装指令。

出现以上情况，需要配置 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1 系统环境变量

编辑 ~/.bashrc 文件

插入以下环境变量

激活 ~/.bashrc 文件

查看cuda系统环境变量

下载 Miniconda 安装脚本 ：
- 使用命令从 Anaconda 的官方仓库下载 Miniconda 的安装脚本。Miniconda 是一个更小的 Anaconda 发行版，包含了 Anaconda 的核心组件，用于安装和管理 Python 包。
运行 Miniconda 安装脚本 ：
- 使用命令运行下载的 Miniconda 安装脚本。这将启动 Miniconda 的安装过程。

输入yes

安装成功如下图所示

pip配置清华源加速

加入以下代码

注意事项：

请确保您的系统是 Linux x86_64 架构，因为下载的 Miniconda 版本是为该架构设计的。
在运行安装脚本之前，您可能需要使用命令给予脚本执行权限。
安装过程中，您将被提示是否同意许可协议，以及是否将 Miniconda 初始化。通常选择 “yes” 以完成安装和初始化。
安装完成后，您可以使用命令来管理 Python 环境和包。
如果链接无法访问或解析失败，可能是因为网络问题或链接本身的问题。请检查网络连接，并确保链接是最新的和有效的。如果问题依旧，请访问 Anaconda 的官方网站获取最新的下载链接。

克隆存储库：

切换到项目目录、激活虚拟环境、安装依赖

下载预训练权重

出现以下页面，即是模型已搭建完成。

点击www.suanjiayun.com/mirrorDetai…，立即使用模型

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