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我之前已经测评过 Agrment code 这个工具,用下来很方便,重点是可以和 vs code 原生结合,这个是 Cursor 提到不了的。
之前一直听说 Gemini2.5 的编程能力很厉害,但是用起来很贵;所以也一直没有尝试,结果今天发现 gmail 邮箱里面多了一个 Gemini2.5 试用邀请。
这要是不去用一下,那就太不给 Google 面子了
据官方介绍,Gemini 2.5 Pro 在网页基准测试 WebDev Arena 排行榜上排名第一,超越 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet;支持设计样式自动匹配,保持风格一致;所以编程是它的强项,那我就用编程来进行测试一下它吧。
下面就用 Cursor 来测试一下这个模型吧,之前用 Cursor 都是用的免费的 Chatgpt 版本,就感觉编程很拉垮,这次要测试一下号称最强大的编程模型。
- 1. 下载最新版本的 Cursor 版本,只有新版本的 Cursor 模型列表中才执行 Gemini 2.5 Pro 版本。
- 1. 需要去 Google AI 上申请一个 APIKEY,后续要填入到 Cursor。
- • 访问 Google AI Studio并注册 / 登录
- • 创建一个新的 API 密钥(确保选择 Gemini 2.5 Pro 访问权限)
- • 在 Cursor 中,打开设置并选择”API Keys”选项卡
- • 在”Google AI (Gemini)”部分,输入您的 API 密钥
- • 返回”Models”选项卡,选择”Gemini 2.5 Pro with API Key”选项
- • 调整所需的参数(温度、上下文窗口等)
- • 点击”Save”应用设置
重点:在大陆是配置不了这个 apikey 的,因为地域不允许
随便找了一个网页截图给他,让他按照这个页面帮我实现一个前端项目;使用的时候还是很不方便,
- • 它只能使用 ask 模式,只会回答问题,不会自动创建文件和写入代码。需要针对每一步点击 run
我发现让它从头写一个项目很难,所以换一种思路改成去学习现有项目代码,并提出问题让它解决。
我把一个开源项目的 bug issue 投喂给它,让它帮我找出问题所在,但是经过多轮对话,依然没有提到关键点;总体用下来很一般,并不亮眼。
我用相同的 bug issue 使用 Augment code 进行分析和找出问题,它能很清晰的分析出问题所在,并且给出问题解决方案。
所以在模型上我没有发现它的厉害之处,而且 Augment Code 用的是 Sonnet 3.5 模型,更加强悍。
Augment code 还有一个 Agent auto 模式,它可以自动的控制终端,进行文件创建、代码写入到文件中,并且进行依赖按照和运行等一系列操作;
自从上次我发现这个项目之后,使用到现在,再回头去用 Cursor 这个功能真的像是一个手动档,而 Augment code 是自动挡,使用体验差别太大了。
再次安利 https://www. augmentcode.com/ 这个工具,安装到 vscode 上真的很好用,但如果是公司代码还是谨慎使用,因为我都是在开源项目上使用它,所以没有问题。
编程已经再次进入新的世界,从之前的辅助驾驶 Github copilot,进入到了自动驾驶 Ai Agent Auto 模式,可以完全自动操作了。
让我们见证伟大的时代到来吧 !!!
[1] Google AI Studio: https://aistudio.google.com/
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