月之暗面Kimi发布MoE架构基础模型K2并同步开源，总参数1T，激活参数32B，在自主编程、工具调用、数学推理等领域超越全球其他开源模型。Kimi K2使用MuonClip优化器实现万亿参数模型的高效训练，在高质量数据遇到瓶颈的背景下通过提升Token效率，找到新的预训练扩展空间。K2具备更强代码能力，擅长通用Agent任务，在多个实际场景中展现出更强的能力泛化及实用性，新模型目前已上线开放体验。（36氪）
月之暗面Kimi发布MoE架构基础模型K2并同步开源，总参数
月之暗面Kimi发布MoE架构基础模型K2并同步开源，总参数月之暗面 Kimi 发布 MoE 架构基础模型 K2 并同步开源 总参数 1T 激活参数 32B 在自主编程 工具调用 数学推理等领域超越全球其他开源模型 Kimi K2 使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的高效训练 在高质量数据遇到瓶颈的背景下通过提升 Token 效率 找到新的预训练扩展空间 K2 具备更强代码能力 擅长通用 Agent 任务 在多个实际场景中展现出更强的能力泛化及实用性
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