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3.2.1. 导入模块
- 是 Python 的标准库模块，用于处理文件路径和目录操作。
- 是一个类型注解，表示函数返回值可以是任意类型。
- 是从 框架中导入的 类，用于创建和管理服务器。
3.2.2. 初始化 FastMCP 服务器
- 创建了一个 服务器实例，命名为 。这个实例将用于注册工具函数和资源，并启动服务器。
3.2.3 定义工具函数
- 使用 装饰器将 函数注册为一个工具函数。( 扩展知识：一文搞定 Python 装饰器 )
- 需要注意使用 装饰器装饰的函数，一定写好函数的 doc: 描述清楚函数的作用和参数 这个很重要，不然 tool call 的时候，没有办法选择合适的工具
3.2.4. 定义资源函数
- 使用 装饰器将 函数注册为一个资源函数。
- 同 要描述清楚 doc
3.2.5. 启动服务器
- 当脚本作为主程序运行时，调用 方法启动服务器。
- 参数 表示服务器通过标准输入输出（）进行通信。
3.2.6. 总结
这段代码实现了一个简单的 服务器，提供了以下功能：
- 工具函数：
- ：根据用户的名字生成问候语。
- ：计算两个数字的和（但注释中提到的功能与实际实现不符）。
- 资源函数：
- ：列出指定目录中的所有文件。
- 服务器启动：
- 使用 作为通信方式。
这段代码是一个简化版本的 类实现，它结合了与服务器的通信（通过 模块）和智谱AI（ZhipuAI）的接口调用。以下是对代码的详细解释：
3.4.1. 类的定义
- ：用于存储与服务器的会话对象，初始值为 。
- ：用于管理异步上下文，确保在程序结束时正确关闭资源。
3.4.2. 连接到服务器
- ：服务器脚本的路径。
- ：用于启动服务器的命令（这里是 ）。
- ：定义了服务器的启动参数，包括命令、参数列表和环境变量。
- ：通过 创建一个标准输入输出的传输通道。
- ：从 中获取输入和输出流。
- ：创建一个 对象，用于与服务器进行通信。
- ：初始化会话。
- ：获取服务器支持的工具列表并打印。
3.4.3. 关闭客户端
- ：关闭异步上下文管理器，确保所有资源被正确释放。
3.4.4. 处理查询
- ：用户输入的查询字符串。
- ：初始化消息列表，包含用户的消息。
- 将工具信息转换为特定格式，用于后续的工具调用。
- 使用智谱AI的接口，根据用户输入和可用工具生成响应。
- 如果响应中包含工具调用请求：
- 遍历工具调用列表，调用相应的工具并获取结果。
- 将工具调用的结果添加到消息列表中。
- 根据结果类型（文本、图片、嵌入资源）进行处理。
- 使用更新后的消息列表重新调用智谱AI接口，生成最终的响应。
3.4.5. 主函数
- 创建 实例。
- 连接到服务器并处理用户查询。
- 确保在程序结束时关闭客户端。
- 连接到服务器：通过 方法启动服务器脚本，并建立与服务器的通信会话。
- 处理用户查询：
- 将用户输入的查询包装为消息格式。
- 调用智谱AI接口，获取初步响应。
- 如果响应中包含工具调用请求，则调用服务器提供的工具。
- 将工具调用的结果更新到消息列表中。
- 重新调用智谱AI接口，生成最终的响应。
- 关闭客户端：确保在程序结束时释放所有资源。
- 服务器脚本路径： 是服务器脚本的路径，需要根据实际情况调整。
- 工具调用：工具调用的结果需要根据实际返回的 进行处理。
执行运行 client.py 文件即可，client 会通过下面的代码以子进程的方式启动 server
结果
文章详细讲解了如何使用 MCP 协议和智谱 AI 平台构建一个工具调用系统。通过注册智谱 AI 平台获取 API Key，并编写了 MCP Server 和 Client 的代码。Server 提供了工具函数，Client 通过智谱 AI 的接口调用这些工具函数，并处理用户查询。代码逻辑清晰，包含了工具函数的定义、服务器的启动、客户端的连接以及查询处理等关键步骤。
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