2026年应用讯飞星火 Spark X1-32K 打造本地知识助手

应用讯飞星火 Spark X1-32K 打造本地知识助手nbsp 下载安装包 打开浏览器访问 https github com UB Mannheim tesseract wiki 点击 tesseract ocr w64 setup 5 3 0 exe 下载 64 位系统 nbsp nbsp 运行安装 双击下载的安装包 在 Select

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•  下载安装包

• 打开浏览器访问:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

• 点击 tesseract-ocr-w64-setup-5.3.0..exe 下载(64位系统)  

•  运行安装

• 双击下载的安装包 •

在 “Select Additional Language Data” 界面:

• 勾选 Chinese (Simplified)

• 勾选 English  

• 其他选项保持默认,点击 “Next” 直到完成  

•  配置环境变量

• 按 Win + R 输入 sysdm.cpl 回车

• 切换到 “高级” 选项卡 → 点击 “环境变量”

• 在 “系统变量” 区域找到 Path → 点击 “编辑”

• 点击 “确定” 保存所有窗口

验证安装

• 按 Win + R 输入 cmd 回车

• 在命令行输入:

 
  

·确认输出中包含 chi_sim 和 eng

•  打开 PyCharm

• 启动 PyCharm

• 顶部菜单:File → New Project

• 位置(Location):G:PythonProjectspark_local_rag(建议修改为你自己的路径)

• Python 解释器:选择已安装的 Python 3.10

• 勾选 ✔️ Create a virtual environment

• 虚拟环境名称:spark_env • 点击 “Create”  

•  激活虚拟环境

• 在 PyCharm 底部找到 Terminal 标签页(或按 Alt + F12)

• 输入命令验证:

 
  

确认输出路径包含 spark_env(例如:G:PythonProjectspark_local_ragspark_envScriptspip.exe)

在 Terminal 中逐行执行(复制粘贴每行后按回车):

 
  

在 PyCharm 左侧 Project 面板中:

• 右键点击项目根目录 → New → Directory

• 名称:knowledge_base(存放知识文件)  

• xinghuo_llm.py

• document_loader.py

• rag_pipeline.py

• main.py    

文件 1:(讯飞星火集成)

  1. 在 PyCharm 中打开 
  2. 复制以下完整代码到文件中
 
  

• 打开 document_loader.py

• 复制以下完整代码:

 
  

文件 3:(RAG核心逻辑)

  1. 打开 
  2. 复制以下完整代码
 
  

文件 4:(图形界面)

  1. 打开 
  2. 复制以下完整代码
 
  

项目结构

步骤 1:准备测试文件

  1. 在项目目录中找到  文件夹
  2. 放入以下测试文件(可自行创建):
    • (含一段中文文字)
    • (内容如下):
      姓名 部门 工龄 张三 技术部 3年 李四 市场部 5年

• 在 PyCharm 中右键点击 main.py

• 选择 Run ‘main’

• 等待控制台出现:

Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

步骤 3:使用图形界面

  1. 自动打开浏览器(或手动访问 http://127.0.0.1:7860)
  2. 切换到 “上传文件” 标签页
    • 点击 “选择文件” 按钮
    • 选择  和 
    • 点击 “上传文件” → 显示上传成功
    • 点击 “重建知识库” → 等待 1-2 分钟(首次较慢)
  1. 切换到 “问答” 标签页

  • 输入问题:
  • 点击 “获取答案”
  • 预期结果:
    • 回答区域:
    • 参考来源:

不过经本人亲测,回答的结果五花八门,距离理想目标还差太远,不过权当是练手了,了解以下过程。

小讯
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