版本发布年份参数规模关键创新与亮点代表应用GPT-120181.17亿首创“生成式预训练”范式：无监督预训练 + 监督微调。证明Transformer可用于生成任务。文本续写实验GPT-2亿更大规模，生成更连贯文本。OpenAI因“滥用风险”分阶段开源（从117M到1.5B）。故事生成、代码补全GPT-3亿爆炸性增长：Few-shot学习（少样本学习），无需微调即可适应新任务。API首发。API服务、插件生态GPT-3.52022~1750亿优化版GPT-3，引入RLHF（人类反馈强化学习）。ChatGPT基于此，响应更快、更安全。ChatGPT聊天机器人GPT-42023未公开（传~1.7万亿）多模态（文本+图像），更强推理能力。支持工具调用（如代码执行）。高级AI助手、多模态分析GPT-4o2024未公开“Omni”全能版：实时语音、视觉，速度提升2倍。免费版更强，接近GPT-4 Turbo。实时翻译、视觉问答GPT-5（预期）2025+超大规模更智能AGI方向：规划、记忆增强。可能集成机器人控制。通用AI代理
【AI基础学习系列】二十一、一文搞懂GPT
【AI基础学习系列】二十一、一文搞懂GPT版本 发布年份 参数规模 关键创新与亮点 代表应用 GPT 1 2018 1 17 亿 首创 生成式预训练 范式 无监督预训练 监督微调 证明 Transformer 可用于生成任务 文本续写实验 GPT 2 2019 15 亿 更大规模 生成更连贯文本 OpenAI 因 滥用风险 分阶段开源 从 117M 到 1 5B 故事生成 代码补全 GPT 3 2020 1750 亿 爆炸性增长
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