2026年大语言模型AI搜索Agent算法工程师实习生-豆包大模型(Top Seed Intern)

大语言模型AI搜索Agent算法工程师实习生-豆包大模型(Top Seed Intern)专项实习计划 涵盖 LLM Foundation 语音 视觉 多模态交互与世界模型 Application General Posttrain AI Search Seed Application Multimodal Application Strong Character 多个方向均有岗位 欢迎投递 官网投递也可 内推码 U2E7BQU Top Seed 人才计划 豆包大模型研究实习生专项 面向

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专项实习计划、涵盖LLM、Foundation、语音、视觉、多模态交互与世界模型、Application-General Posttrain、AI Search、Seed-Application-Multimodal、Application-Strong Character多个方向均有岗位。欢迎投递,官网投递也可,内推码:U2E7BQU

Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。

团队介绍:字节跳动豆包大模型团队(Seed)成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、AI搜索总结Agent研发: 1)设计并实现基于LLM的搜索总结Agent,提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力; 2)探索LLM Reasoning技术(如思维链、多步推理),优化复杂查询的Deep Research模式,实现长文本理解与跨文档信息融合; 3)构建端到端系统,涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐,提升用户体验; 2、模型优化及应用: 1)通过指令微调(Instruction Tuning)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜索场景的适应性; 2)探索多模态信息(文本、代码、结构化数据)融合的搜索与生成技术; 3)研究未来生活中的创新应用场景(如个性化知识助手、自动化研究工具),探索技术边界。 该招聘信息用于内推,所展示的岗位薪资仅供参考,一切以HR沟通口径为准

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