由中国深度求索打造的DeepSeek在全球掀起“中国智造”风暴！这款革命性应用不仅强势包揽中美双料App Store免费榜冠军，更以单日下载量超ChatGPT四倍的惊人战绩横扫全球市场。仅凭500万美元研发投入，便实现对OpenAI、谷歌等硅谷巨头数十亿美元级AI项目的全面超越，用硬核技术实力诠释“中国式创新”效率！这场以小博大的科技逆袭，不仅刷新全球AI产业格局，更让世界见证东方智慧的破局力量。
本篇文章将教大家如何在本地部署DeepSeek,让大家可以随时随地使用DeepSeek。
本篇文章提供两种部署安装方法
方法一:适合对计算操作、无编码经验、本地部署不了解的小白朋友
考虑到部分对编程不是很了解的朋友，这里我先更新一个傻瓜式deepseek本地部署方法。通过软件一键部署到电脑上，没有任何编程基础，也能独立完成部署。
软件：DS大模型安装助手
安装包：DS大模型安装助手PC版免费下载-安装包（绿色）>>
软件目前部署的版本是R1深度思考（有新版本随时更新），部署完成后无联网可用，响应无延迟，可以永久使用。
下载之后双击文件安装一下，打开软件后，直接点右边的【立即安装DeepSeek】
整个过程不需要其他操作了，资源下载跟部署大概几分钟，部署完就可以用了。
这个主要是方便小白用户的，当然了，嫌手动操作麻烦的朋友也可以试试，大家按需取用就好，确实很省事。
软件获取：DS大模型安装助手PC版免费下载-安装包（绿色）>>
以下内容是给有一定编程知识，或者有本地部署经验的朋友看的：
方法二：适合对计算机操作、编码有基础的朋友
1.Ollama 下载安装
Ollama 是一个轻量级的本地AI模型运行框架，可在本地运行各种开源大语言模型（如Llama、Mistral等）
浏览器输入网址：https://ollama.com/
选择一个系统进行下载
安装之后，Ollama已经运行了，它是CMD命令工具，我们可以在命令行输入ollama来验证，是否安装成功
如果出现下图的内容的话，就表示下载成功
安装DeepSeek-r1模型 还是在刚才的Ollama网站，选择Model模块，选择deepseek-r1这个模型
搜索出来有很多个版本，区别就是参数不一样。
1.5b，7b，8b，14b，32b，70b，671b
每个版本对应所需的内存大小都不一样。
如果你电脑运行内存为8G那可以下载1.5b，7b，8b的蒸馏后的模型
如果你电脑运行内存为16G那可以下载14b的蒸馏后的模型
我这里选择14b的模型，参数越大，使用DeepSeek的效果越好
使用ollama run deepseek-r1:14b 进行下载
这里我第一次失败了，所以我试了两次，才成功。
我们也可以在命令行中输入，ollama list 查看是否成功下载了模型，下图的内容表明下载成功
输入ollama run deepseek-r1:14b运行模型
启动成功后，就可以输入我们想问的问题，模型首先会进行深度思考（也就是think标签包含的地方），思考结束后会反馈我们问题的结果。
注意：由于ollama默认是将模型下载到C盘的，如果你的C盘空间也和我的一样拉跨
那我们就需要更改一下模型的下载位置了
编辑环境变量
新建一个系统环境变量
变量名请一定写OLLAMA_MODELS
然后变量值，就写你模型下载所下载到的路径
然后还需要去用户环境变量里，新增两个环境变量
OLLAMA_HOST：0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS：*
都设置好后，就保存，然后重启ollama
2.chatBox下载安装
Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
我们通过ollama下载模型后，可以在命令行使用deepseek了，但是命令行的形式还是有些不美观，所以我们可以借助chatBox,它拥有美观的UI，只要接入ollama的Api就可以使用了。
也是可以多平台下载，我这里选择windows下载
安装启动后，点击设置
模型提供方选择ollama API
然后现在可以选择模型了
能成功使用
注意：选择蒸馏模型的大小，需要结合自己的电脑实际情况来选择，这会关系到，模型回答的速度以及效果问题。
最后我想说：
特斯拉的颠覆性创新，从来不只是硅谷实验室的灵光乍现，而是整个北美科技森林共生共荣的果实。他们总能在技术拐点到来前三年埋下种子，用工程师文化浇灌创新萌芽。中国人工智能的破局，正需要这样的生态雨林。
太多国产操作系统止步于实验室，恰因缺少开源的阳光雨露，只能做技术潮流的追随者。因此，中国必须要有自己的数字原住民，在代码荒原上开垦出开源社区。
我始终相信技术平权的力量，就像三十年前没人能想象农民直播卖货，而今天数字技术已渗入每个乡村角落——（当世界还在争论AI伦理时，我们的AI工程师正在帮陕西老农用大模型预测苹果期货价格！这才是真正值得自豪的突破）
终有一天我们能看到，敦煌壁画修复师用生成式AI重现盛唐金碧，山区小学教师和上海陆家嘴的量化交易员共享同一套算法底座。
最后愿星辰与代码同辉，愿最前沿的科技，扎根在最烟火的人间。
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