前言
DeepSeek 作为国产开源大模型，近期因在线服务压力过大，本地部署需求激增。本教程将结合全网优质资源，手把手教你完成从环境配置到交互界面搭建的全流程，即使是零基础用户也能轻松掌握。
前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
为什么要部署本地 DeepSeek？
在本地部署 DeepSeek 有以下几个优势：
- 隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。
- 稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。
- 可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。
一、部署前准备
1.1 硬件要求
📌 注意事项：
- AMD 显卡用户需安装 25.1.1 版本驱动并配合 LM Studio 使用
二、核心部署流程
2.1 安装 Ollama 框架
2.1.1 下载安装包
访问 Ollama官网 → 选择对应系统版本下载（Windows用户建议安装到C盘）
下载完成后双击运行安装包，下一步下一步即可。
2.1.2 验证是否安装成功
win+R键打开 命令行，执行命令：
如果显示 版本号，说明安装成功。
2.2 选择 deepseek 大模型版本
根据你本地电脑的配置选择合适的参数，例如我们选择 这个参数，运行代码如下：
等待下载完毕，下载完成后就可以愉快的在本地使用大模型了，如图所示：
2.3 常用AI客户端工具
使用命令行进行对话很不方便，可以使用一些 UI 工具来更方便的和 deepseek 进行交互。常用的工具有：
或者你可以探索更多更好用的工具，适合自己使用习惯就行。
2.4 ChatBox 使用示例
这里我们使用 ChatBox 调用 DeepSeek 进行交互，其他工具使用方式类似。
ChatBox 官网地址：https://chatboxai.app/zh
下载自己操作系统的安装包，进行安装。
安装完 Chatbox 之后就是配置 DeepSeek 到 Chatbox 了，如下界面所示：
配置 AI 模型提供方，这里选择 Ollama，如图：
选择 deepseek 模型
配置完成以后就可以在界面上和本地 deepseek 模型进行聊天交互了，如图：
三、最后
至此，已完成了 DeepSeek-R1 的本地部署，小白也能轻松搞定，快来试试吧，开启你的本地大模型之旅！
读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【】🆓
如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！
扫描下方csdn官方合作二维码获取哦！
这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/218771.html