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本文首发【零一探秘】公众号
谷歌新出的开源AI编程工具 Gemini-CLI再次引爆互联网，短短两天的时间github star已经达到了36k。我在完整体验这个工具后，整理了Gemini-CLI的基础命令、高阶用法（包括配置mcp、项目的规则约束文件gemini.md）以及记忆管理等方面，另外在使用过程中踩过的一些坑以及对应的解决方案。

先说一下gemini cli的安装，官方默认提供了以下两种安装方式：

• 全局安装：npm install -g @google/gemini-cli ⁠
• 直接运行：npx github.com/google-gemi…

重要： 我在体验之后，发现gemini官方在短短两天内发布了四个版本（主要是对gitbub issues用户反馈的一些问题进行修复），由于目前Gemini-CLI的bug较多而且不太稳定，建议大家安装的时候使用以下命令直接安装最新的版本：

安装完成后，运行gemini命令启动，首次启动需要进行身份验证的设置，官方提供了3种验证方式：

1. Google 登录（推荐） ： 启动 CLI 后选择 Google 登录选项，浏览器会自动跳转到认证的页面，按照指示一步步完成即可，完成认证后身份凭据会缓存在本地；

注意： 如果你是Google Workspace 账户的话，需要配置Google Cloud Project 可以执行*export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="YOUR_PROJECT_ID"*这种方式进行临时配置， 也可以基于以下命令进行永久设置：

2. Gemini API 密钥： 可以通过访问Google AI Studio的网址aistudio.google.com/app/apikey申… KEY，每日有一定的免费调用额度。采用这种方式的话，我们需要设置环境变量：

3. Vertex AI： 这种方式适用于企业用户，通过以下方式进行设置：
非 Express 模式配置：

Express 模式配置：

/chat：
这个命令主要是用于管理对话聊天记录，比如我们在退出命令行终端时，可以使用 /save + tag 把当前对话加上标签。当下一次启动cli工具时，就可以用 /chat resume tag 来恢复对话，也可以使用用 /chat list 来列出记录的对话

/compress： 用于压缩当前的对话上下文为摘要,节省input token,我在执行后 ✦ Chat history compressed from 2644 to 195 tokens. 节省了超过 90% 的 input token

命令：

的作用是在命令行终端注入文件或目录内容,下面我给出了几个使用示例:

在gemini-cli中执行@命令时，会自动忽略 中的文件

Shell 命令 () :

可以通过切换来执行系统命令,以下是几个使用示例:

介绍完常用的一些基础命令后,下面给大家介绍一些高阶用法:

这里我给大家演示一下如何在Gemini-CLI中添加mcp server。 由于我使用的是mac环境，全局的配置位于这个文件中。 首先我打开cursor IDE的mcp.json,将squential-thinking这个mcp工具的配置进行复制：

然后添加到文件中：

在命令行执行*/mcp schema*可以看到已经成功运行：

在Gemini-CLI中,我们怎么添加类似cursor IDE中的项目规则约束mdc文件呢? 可以通过 提供项目特定的指令、规则约束和上下文。

添加方式有两种：一是全局添加，在文件中添加；二,我们在进行项目开发过程中，一般通过在项目根路径下创建GEMINI.md文件来添加规则；以下是我给出的一个示例

在这里，我推荐采用第二种方式来指定项目的技术栈以及开发规范，从而约束LLM的行为。

通过使用*/memory*命令可以对全局以及项目路径下的记忆文件进行管理，以下是相关的命令：

我在使用过程中还是踩了不少坑，下面我总结了几种频繁出现的问题以及对应的解决方案，提供给大家作为参考：

很多用户反馈使用 Gemini CLI 出现闪退的情况，我最开始使用时也经常出现，以下是解决办法： 把 { "usageStatisticsEnabled": false } 加到 ~/.gemini/settings.json（或项目根目录 /.gemini/settings.json）后，CLI 就会停止向 Google 的 Clearcut 服务上报匿名使用统计，从而绕过当前导致“20 秒左右就闪退/自动退出”的遥测网络错误。

这是官方文档里列出的“退出遥测（usage statistics）”开关。

为什么它能解决闪退？ 最近的 bug 报告显示，CLI 每隔一段时间尝试把遥测日志 POST 到 play googleapis com；在网络异常时，这个 Promise 被拒绝却没有被正确捕获，进程就直接崩溃。

关闭 usageStatisticsEnabled 后，这些请求不会再发出，CLI 也就不会异常退出。

github issues: github.com/google-gemi…

当用户请求过多时，gemini-cli 会一直显示如图中的错误提示,这个提示会每隔一分钟左右在控制台重复出现，程序陷入死循环，无法正常响应。

按照官方回应的说法是产品上线初期访问量远超预期，导致内部容量超载，触发了速率限制和模型切换逻辑异常。

解决方案： 使用以下命令升级到0.1.4+以上版本

使用 gemini-2.5-pro 时，API 返回 429 Too Many Requests 错误，提示资源耗尽（Resource has been exhausted）。

解决方案：

• 升级 gemini-cli 到最新版本，命令和上面一样
• 删除环境变量 和 ,用Google 账号重新登录 gemini-cli

如果遇到使用过程中自动切换到 flash 2.5 模型的情况，可以使用gemini api key的方式或者在启动时手动指定模型版本

最后说说我使用gemini-cli的体验使用感受： 对比Claude code来说，整体UI风格很不错，默认配色挺舒服的，diff 页面也很好看，支持多种主题可以选择； 可以配置项目记忆文件这一点很好！ 另外就是每天可以白嫖每分钟 60 次，每天1000次使用，我想这也是gemini-cli一出来就爆火的原因吧😄 今天的分享就这么多，期待后续gemini-cli更稳定的1.0版本~