豆包大模型正式上车,荣威M7 DMH如何让车机具备“活人感”?

豆包大模型正式上车,荣威M7 DMH如何让车机具备“活人感”?当汽车越来越像手机 座舱竞争的逻辑也在悄然变化 从过去 拼硬件 堆配置 转向 拼体验 卷迭代速度 因为硬件已经高度同质化 同样的座舱芯片 同一套供应链 车企很难拉开差距 这个时候 谁的系统更顺手 更新更快 能真正理解用户 谁就更具竞争力 日前 迎来上市以来最重磅的一次软件更新 正式 上车 成为首个真正意义上的豆包 AI 车机 对于一台标配 160km 纯电续航 但起售价只有 8

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当汽车越来越像手机,座舱竞争的逻辑也在悄然变化,从过去“拼硬件、堆配置”转向“拼体验、卷迭代速度”。


因为硬件已经高度同质化,同样的座舱芯片、同一套供应链,车企很难拉开差距。这个时候,谁的系统更顺手、更新更快、能真正理解用户,谁就更具竞争力。


日前,迎来上市以来最重磅的一次软件更新,正式上车,成为首个真正意义上的豆包AI车机。对于一台标配160km纯电续航,但起售价只有8.58万的中大型插混家轿而言,这无疑进一步展现了诚意。


驾仕派此前在上海对这套系统进行了深度体验,下面就来给大家全方位解读一下其强大之处。


01

深度共创的产物,而不是简单接入

这次与豆包大模型的合作,不是“接个接口”这么简单,而是双方真正意义上的深度共创。


荣威与豆包大模型团队不仅重写了车机交互逻辑,还专门针对驾驶场景和用户行为优化了训练数据,让这套模型更能理解驾驶环境和更懂用户。


这在行业上算是首次。虽然大模型上车已不是什么新鲜事,年初就有不少车企宣布接入DeepSeek大模型,但大多只是调用开放API,技术门槛不高,用户体验也不是很好。


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CEO何小鹏就直言:“很多只是通过Web调用一下接口,这种方式对最终的driver没有那么大价值,真的要做到用户体感非常优秀才行。”


而荣威的做法更接近从底层重构,和之前的大模型上车有本质的区别。


事实上,豆包大模型这种定制化的合作模式,不止吸引了荣威一家车企,、赛力斯也相继宣布要在自家车机上接入豆包大模型,它们可都是真正意义上的高端品牌,荣威能把这样的技术率先放在一台10万级家轿上,确实给了行业一个不小的惊喜。


02

更先进的技术底座,让车机再进化

想让车机接上大模型并不难,难的是让它和汽车本身深度结合,这才是价值和壁垒所在。


底层上,荣威 M7 DMH采用了整车以及基于大模型的云端,让车机真正做到跟手机一样智能。


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SOA其实是IT行业一种非常成熟的架构,特点是每个控制器独立存在,迭代效率更高。而传统汽车架构控制器高度耦合,导致如果想升级一个功能就会牵一发而动全身,升级起来非常麻烦。


而NLP则是指自然语言处理(Natural Language Processing) ,这是一种人工智能技术,主要作用就是让计算机翻译人类语言。现在有了大模型技术的加持,该能力大大提升。


基于以上技术的支持,荣威为豆包大模型接入了同级最多的350+车端状态信号,以及拥有8600+汽车专业知识及领域数据,可以说是一个资深的汽车专家。


此外,这套系统还可以成长、进化,通过车端及云端的海量数据持续反哺大模型,不断学习和迭代深度思考能力。


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目前豆包大模型日均已突破30万亿,月均活跃用户规模1.59亿。据IDC报告显示,在企业市场,2025年上半年中国公有云大模型服务市场,推出豆包大模型的火山引擎以49.2%的份额位居中国第一。


基于上述底层技术,豆包AI车机具备传统车机难以企及的三大核心能力——模糊语义理解、记忆贯穿与复杂车控。


简单说,车机实现了从被动响应到主动思考的跨越,其思考水平和推理能力甚至能做到高考状元级的水平。


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荣威官方透露,在2025年高考全国新一卷数学单科测试中,豆包大模型以144分的优异成绩,位列全国第一,在海淀模拟全卷测试中,豆包大模型的理科成绩达到706分,文科成绩达到712分,完全不偏科。


03

更强“”,车机不再是冷冰冰的机器

回到体验层面,豆包AI车机给我最大的感受就是:它不像一个执行命令的工具,更像一个活生生的伙伴,不只是能听懂你说什么,甚至是懂你在想什么。


传统车机就像是批量算法下的“预制车机”,需要用户明确指令,稍微复杂一点就容易“懵”。但豆包AI的思维方式已经更接近人类的逻辑推断。


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比如,你说“帮我哄孩子睡觉”,很多传统车机要不是听不懂,要不就是听懂了,但只能执行一项操作。而豆包AI车机不仅能够听懂,还能同时触发“调高温度、调低风量、关闭车窗、调低语音音量、讲哄睡故事”等多个功能。


可以看到,豆包AI车机理解和车控能力都更强了。


此外,它还能上下文联动,记住你前面说过的需求及信息,整合思考,交互起来更高效。而且应用场景也更多,包括哄娃模式、导游模式、陪聊模式、学习模式等等,让座舱有更多生活属性。


总体而言,豆包AI车机上的“活人感”,是过去任何车机都不具备的。


要知道,AI+硬件的时代,核心在于AI定义场景的能力,而不在于硬件。因此“活人感”就是对豆包AI车机AI定义场景能力的最高评价。


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这让我想到,前段时间OpenAI发布GPT-5.1 时强调:“优秀的AI不仅要聪明,还要让人跟它聊天很愉快。” 豆包AI车机这次的方案,走的其实也是同样逻辑。


04

驾仕结语

最后,让我们来思考一个问题:大模型上车是不是噱头?智能车机到底有没有价值?


从这次荣威M7 DMH上的豆包AI车机实测来看,我认为人机交互已经进入全新阶段,整体体验有了根本性的提升。


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长远来看,推动大模型与智能网联新能源汽车深度融合,毫无疑问是行业未来的大势所趋,也得到了国家层面的大力支持。


而且根据官方数据显示,荣威M7 DMH的用户中,超过6成是有孩家庭,近一半年龄在26到35岁之间,5成是新一线和一二线城市, 8成选择顶配和次顶配。


可以看到,荣威M7 DMH的主要客群是典型的年轻家庭群体,而这一群体正是对智能体验最敏感的一类用户,一个真正智能的车机已经成为购车“刚需”,而不是选配。


综上,智能车机绝对不是噱头。而在车机走向差异化的时代,搭载了豆包大模型的荣威M7 DMH,无疑给行业提供了一个值得参考的样本。

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