



通用 Python 调用方式(用于对接神马中转 API)
通用 Python 代码(适用于所有模型,包括 Gemini 3)
🔄 如何切换不同模型(只改 model 参数)
兼容性总结
也可以在首页-操练场可视化试用

Gemini 3 Pro 的知识截止日期是什么?Gemini 3 的知识截止日期为 2025 年 1 月。如需了解最新信息,请使用搜索基础工具。
上下文窗口有哪些限制?Gemini 3 Pro 支持 100 万个 token 的输入上下文窗口,输出最多可达 6.4 万个 token。
Gemini 3 Pro 是否有免费层级?您可以在 Google AI Studio 中免费试用该模型,但目前 Gemini API 中没有 gemini-3-pro-preview 的免费层级。
我的旧 thinking_budget 代码是否仍然有效?可以,为了实现向后兼容性,我们仍支持 thinking_budget,但建议您迁移到 thinking_level 以获得更可预测的性能。请勿在同一请求中同时使用这两个参数。
Gemini 3 是否支持 Batch API?可以,Gemini 3 支持批量 API。
是否支持上下文缓存?可以,Gemini 3 支持上下文缓存。启动缓存所需的最低 token 数为 2,048 个。
Gemini 3 支持哪些工具?Gemini 3 支持Google 搜索、文件搜索、代码执行和网址上下文。它还支持标准函数调用,以便您使用自己的自定义工具。请注意,Google 地图和电脑使用目前不受支持。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/217823.html