<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> 今日文章介绍一款名为 BAGEL 的开源统一多模态模型，这是由字节开源的最新类似GPT-4O的7B参数的视觉大模型。其功能与 GPT-4o 和 Gemini 2.0 等专有系统类似，凭借原生多模态架构，能够实现实用且有价值的图像生成，输出精确、准确且逼真的图像。 BAGEL模型支持视觉内容理解（可用于图等咨询和问答）、文生图、图像编辑、风格迁移等。
• 视觉理解：BAGEL 是统一的生成与理解模型，基于大型语言模型预训练，具备推理与对话基础能力。可处理图像和文本输入，并以混合格式输出结果。例如拍照内容咨询，数学计算等推理。
• 文生图：BAGEL 在大规模交错的视频和网页数据上预训练，能够生成高保真、逼真的图像、视频帧或交错的图文内容。交错的数据（恰当对齐后）培养了模型自然的多模态思维链，使其能够在生成视觉输出前进行“思考”。
• 图像编辑：通过在交错的视频片段上预训练，BAGEL 能够自然地学习保留视觉身份和细节，同时捕捉视频中的复杂视觉运动，这使其在图像编辑方面非常有效。继承自视觉 - 语言模型的强大推理能力，让 BAGEL 的智能编辑能力轻松超越基本编辑任务。
• 风格迁移：凭借其对视觉内容和风格的深刻理解，BAGEL 可以轻松地将图像从一种风格转换为另一种风格，甚至可以将其转移到完全不同的世界中，仅需最少的对齐数据。
• 深度思考：BAGEL 引入思考模式，利用其多模态理解能力增强生成和编辑效果。通过推理提示，BAGEL 将简短的描述转化为详细且连贯的输出，确保生成内容具有细腻的背景、准确的细节和逻辑一致性，从而产生更丰富、更精确的结果。
• 项目主页：https://bagel-ai.org/
• github：https://github.com/bytedance-seed/BAGEL
性能评估：
本文使用ComfyUI-BAGEL插件体验。模型文末网盘下载
• ComfyUI-BAGEL：https://github.com/neverbiasu/ComfyUI-BAGEL
• BAGEL-7B-MoT：首次运行自动下载到目录 /ComfyUI/models/bagel/BAGEL-7B-MoT/ 。也可以手动下载，使用git lfs 或 huggingface_hub。
GPT plus 代充 只需 145
BAGEL视觉模型ComfyUI体验
BAGEL视觉模型工作流下载：
• RunningHUB-HiDream：BAGEL视觉模型 ：https://www.runninghub.cn/post//?inviteCode=kol01-rh059
• LIBLIB下载：https://www.liblib.art/modelinfo/cc4868ad12a6080cc6ab96fa10?mine=1&from=personal_page&versionUuid=18ef935f8f2e4e459d3f69af80c2e773
关于BAGEL推理节点参数：
• ：控制模型遵循文本提示的强度。 禁用文本引导。典型范围：。
• ：控制模型保留输入图像细节的程度。 禁用图像引导。典型范围：。
• ：应用 CFG 的去噪步骤的分数。后期步骤可以跳过 CFG 以减少计算。典型值：。
• ：移去噪步骤的分布。较高的值将更多步骤分配到开始部分（影响布局）；较低的值将更多步骤分配到末尾（改善细节）。
• ：总去噪步骤数。典型值：。
• ：CFG-Renorm 的最小值。 禁用重范数。典型值：。
• ：CFG-Renorm 方法： - ：对所有标记和通道进行归一化（T2I 的默认方法）。- ：对每个标记的通道进行归一化。- ：类似于 ，但仅适用于文本条件（适用于编辑，可能导致模糊）。
• 如果遇见编辑后图像出现模糊，尝试使用 CFG-Renorm，减小 或减小 。
其他注意事项：
• BAGEL在图像编辑时会出现图像模糊，需要修改CFG-Renorm为global；或
或减小 。
•当前使用的是7B模型满血版本，因此图文质量很不错。但是相对而言，耗时则边长，大约8分钟左右。当前温总还在性能优化中，期待更快速版本，实用性则更强。
• 在线体验-BAGEL：字节豆包开源版本|惊艳一致性和图像编辑：https://www.runninghub.cn/ai-detail/0/?inviteCode=kol01-rh059
• 更多图文和视频ComfyUI工作流参见个人主页：https://www.runninghub.cn/user-center/?utm_source=kol01-RH059
01.视觉理解-数字方程
02.视觉理解-图像反推
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03.文生图-蒸汽朋克
04.图像编辑-1
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提示词遵循很强，超越当前开源图像编辑。
05.图像编辑-竖起大拇指
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’ fill=‘%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
图文和人物一致性很强，在图像整个编辑中，提示词遵循达到出色效果，仅大拇指变化。模型深度思考如下：
06.风格迁移-3D PVC
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07.风格迁移-粘土风格
08.风格迁移-照片墙
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