<b>简介:</b> <span>Qwen2.5-Omni采用“Thinker-Talker”双核架构,Thinker负责多模态输入处理,Talker实现流式语音合成,二者无缝协作。该模型在多模态任务OmniBench中达到SOTA表现,并在多个单模态领域超越同类模型。作为通义系列首个端到端全模态大模型,Qwen2.5-Omni支持文本、图像、音频和视频等多种输入输出形式,具备情绪识别与自然反馈能力。现已开源,开发者可通过多个平台免费体验和下载。</span>
全模态通义千问Qwen2.5-Omni大模型开源,7B尺寸实现全球最强性能b 简介 b span Qwen2 5 Omni 采用 Thinker Talker 双核架构 Thinker 负责多模态输入处理 Talker 实现流式语音合成 二者无缝协作 该模型在多模态任务 OmniBench 中达到 SOTA 表现 并在多个单模态领域超越同类模型 作为通义系列首个端到端全模态大模型 Qwen2 5 Omni 支持文本 图像 span
<b>简介:</b> <span>Qwen2.5-Omni采用“Thinker-Talker”双核架构,Thinker负责多模态输入处理,Talker实现流式语音合成,二者无缝协作。该模型在多模态任务OmniBench中达到SOTA表现,并在多个单模态领域超越同类模型。作为通义系列首个端到端全模态大模型,Qwen2.5-Omni支持文本、图像、音频和视频等多种输入输出形式,具备情绪识别与自然反馈能力。现已开源,开发者可通过多个平台免费体验和下载。</span>
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