月之暗面于今日发布 Kimi K2 模型的最新版本(0905),该版本在编程任务中的表现得到显著优化,主要更新内容如下:
模型在 Agentic Coding 方面的能力获得提升,在多个公开基准测试以及实际编程场景中展现出更佳的性能表现。前端编程体验也进行了优化,代码的美观性与实用性均有提高。
此外,模型的上下文长度从原先的 128K 提升至 256K,为处理更复杂、更长期的任务提供了更强有力的支持。新版本还提供高速 API,输出速度最高可达每秒 60-100 个 Token。
根据官方提供的测试数据,新版 Kimi K2 在重点考察真实工程能力的 SWE-bench Verified 等基准测试中,取得了令人瞩目的成绩。
Kimi 开放平台现已上线 kimi-k2-0905-preview 模型 API。该版本支持 256K 上下文长度,并配备 Token Enforcer 功能,确保 toolcall 的格式完全正确。接口完全兼容 Anthropic API,同时支持 WebSearch 工具,进一步提升 K2 与 Claude Code 的使用体验。
新版本还引入了全自动 Context Caching 功能,有助于降低输入 Token 的消耗。定价方面,新版本维持与此前 0711 版相同的收费标准。
对于有高速输出需求的用户,高速版 API(kimi-k2-turbo-preview)也已同步升级至新模型,其输出速度可达到每秒 60-100 个 Token。
如需本地部署,用户可通过 Hugging Face、ModelScope 等平台相应模型。
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<span id="author" itemprop="author">中关村在线</span>
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