2026年目前开源界最强：Qwen-Image-Edit-2511 AI 图像编辑利器！多图合成、工业设计及几何推理等能力增强！

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【closerAI ComfyUI】目前开源界最强：Qwen-Image-Edit-2511 AI 图像编辑利器！多图合成、工业设计及几何推理等能力增强！

大家好，我是Jimmy。

阿里巴巴通义千问团队终于发布了qwen image edit模型的第三代更新版本：qwen-image-edit-2511。作为 2509 版本的重磅升级，该模型不仅在生成稳定性上有了质的飞跃，更在多图合成、工业设计及几何推理等专业领域展现了强大的潜力。

Qwen-Image-Edit-2511 的主要增强包括：减轻图像漂移、提升人物一致性、集成 LoRA 能力、增强工业设计生成能力，以及强化几何推理能力。

与前代模型相比，Qwen-Image-Edit-2511 在保持强大理解力的同时，重点解决了图像编辑中的几大痛点：

在图像编辑中，保持主体“不走样”是最大的挑战。新版本显著减轻了图像漂移现象。无论是改变背景还是添加道具，模型都能精准保留人物的身份特征（ID）与视觉风格，实现真正的高保真编辑。

该模型支持将两张完全独立的图像（如两个不同环境下的角色）高保真地融合到同一个场景中。这一功能为创作复杂的多人合影或跨时空场景提供了极大的便利。

Qwen-Image-Edit-2511 采取了“开箱即用”的策略，直接在基础模型中集成了社区反馈最优质的 LoRA 能力。用户无需额外加载微调权重，即可实现：

逼真的光照控制：调整画面的光影效果。
视角自由切换：在基础模型上直接生成不同角度的构图。

针对生产力场景，模型增强了对工业产品设计、零件材质替换的理解，并引入了几何推理能力。它甚至能根据需求生成精确的辅助构造线，直接服务于工业设计与标注流程。

在comfyUI中的安装与体验

一、相关链接如下：

项目地址：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511

原模型地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511/tree/main

GGUF版本模型地址：https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF/tree/main

加速LORA lightx2v：https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning/tree/main

二、安装建议如下：

GGUF版本已出，这里我使用GGUF版本模型。需要下载需要安装 ComfyUI-GGUF 插件。在github上找，或者在管理器中找。

以下是详细的模型存放路径说明：

模型类型	文件示例	放置文件夹路径
主模型 (Diffusion)	Qwen-Image-Edit-2509-Q4_K_M.gguf	ComfyUI/models/unet/ 或 diffusion_models/
文本编码器 (CLIP)	Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf	ComfyUI/models/text_encoders/
视觉投影层 (mmproj)	Qwen2.5-VL-7B-Instruct-mmproj-BF16.gguf	ComfyUI/models/text_encoders/
VAE 模型	qwen_image_vae.safetensors	ComfyUI/models/vae/

放置好模型后，在 ComfyUI 中构建工作流时请注意以下几点：

安装插件：确保你已经通过 ComfyUI Manager 安装了 ComfyUI-GGUF
加载节点

使用 Unet Loader (GGUF) 节点来加载主模型。
使用 CLIPLoader (GGUF) 节点来加载文本编码器。

mmproj 文件命名：部分版本的 GGUF 插件要求

mmproj 文件与 text_encoder 放在同一目录下。如果遇到报错，请确保 mmproj 的文件名与文本编码器模型相关联，或者在节点中正确指向该文件。

显存占用：Qwen-Image 系列模型较大，如果 8GB 显存运行吃力，建议配合 Qwen-Image-Lightning LoRA 使用，并将采样步数降低（如 4-8 步）。

三、工作流及案例展示

GGUF版本的整体工作流跟之前qwenEdit2509一样，如果之前使用过，则可以直接切换模型执行即可。

以下closerAI qwenEdit2511（GGUF）单图/多图编辑工作流：

1、模型加载：使用GGUF节点加载器，这里使用Q4_K_S 版本，同时使用lightning 4步加速lora.

一定根据上面说的安装方法放置好GGUF模型。

下面是执行后的效果展示。

以这张图为例：

1、单图一致性

提示词：背景增加爆炸，脱掉面具

2、多图一致性

提示词：图1与图2两个人在进行合照，比心，

3、单图多任务

提示词：图中人物头戴圣诞树造型发饰, 小型锥形圣诞树整齐地固定在头顶, 顶部是金色五角星, 树身装饰着彩色灯串、金色铃铛、蝴蝶结、红蓝金小球, 布置精致饱满; 冷白皮, **嫩的皮肤如琼玉般嫩滑, 纯欲朦胧滤镜, 红棕系眼影自然晕染, 双手拿着圣诞老人玩偶, 圣诞氛围拉满, 庆祝感眼神和表情, 轻轻歪头, 俏皮又好看的动作, 可爱与性感并存, 反差; 蓬松微乱发丝与头顶圣诞树自然融合; 70mm胶片人像风格绿色涂鸦描边人物轮廓, 描边周围空白处还有各种圣诞节元素的可爱涂鸦, 充满童趣和圣诞氛围的手绘拼贴感。人物轮廓荧光红绿金色虚线波点包裹, 写满了 “MERRY CHRISMAS” 可爱字体, 中景