大家好，我是龙力坤。
之前我录过一集 OpenClaw 的安装教程，但里面涉及了一些海外聊天平台和内网组件的内容，在国内平台没法审核发布。所以这次我重新录制了一版更“经典”的核心教程：去掉了海外平台，将通信渠道调整为国内的飞书，专注本地机器部署。
如果你有在服务器上部署或者公司内部分发的需求，可以去我的 YouTube 频道观看完整版。今天，我们只演示如何在本地机器上通过 Docker 干净、快速地部署 OpenClaw 项目。
在本地部署有很多方式（比如一键安装脚本或 NPM 等）。为了保持本机系统环境的干净，我这里推荐使用 Docker 拉取容器进行部署。
如果你更喜欢使用 NPM 部署，请确保你的 Node.js 版本在 22 以上（推荐下载长期支持版如 24.14），除了安装命令不同，后续的配置步骤是一模一样的。下面我们以 Docker 为例详细演示：
- 拉取源码 首先从 GitHub 上面拉取 OpenClaw 的仓库代码到本地。
- 执行化脚本 进入项目目录后，你会发现一个名为 的脚本。我们可以直接运行这个脚本。
- 沙箱环境部署 这个脚本默认在本地构建镜像。如果你不想本地编译，也可以通过设置环境变量，直接指令使用 GitHub 上面已经构建好的官方镜像。启用沙箱环境并运行这个脚本即可，部署可能需要一段时间。
部署成功以后，进入关键的面版配置步骤。
屏幕下方会首先弹出一长串的安全风险提醒，建议详细阅读后选择 Yes 同意协议。接下来系统会询问你使用“快速配置”还是“手动配置”，我们选择手动配置，逐一梳理。
(提示：如果你之前安装过，它会检测到旧配置并询问是否沿用，选择更新或沿用都可以。)
设置本机还是远程，以及存放工作空间数据的位置，这两项我们直接回车使用默认即可。
接下来是核心的模型设置。虽然 OpenClaw 现在非常火，但很多高阶效果依赖顶级大模型能力。如果你只是想简单体验功能，可以使用价格便宜的模型或者本地跑一个模型；如果你希望它真正稳定帮你完成复杂的日常工作，那么使用更强劲的大模型会更加合适。（本期不作强制要求，依据你的实际场景评估）
- 网关端口：直接回车使用默认。
- 绑定 IP 地址：如果是自己单机使用，选择 ；如果想在公司局域网内使用，可以选择 （但务必做好防火墙和网络隔离）。
- 网关认证方式：坚定选择系统推荐的 Token 方式。
网络搜索和聊天软件集成选项我们先选择“否”跳过（等主程序跑通了回头再配）。最后是几个非常实用的 Hook 配置，许多教程会建议跳过，但我极力推荐你开启：
- 用于自动化 Agent 的初始化：当 Gateway 启动时，能自动执行初始化的指令。
- 在 Bootstrap 阶段，可以自动往工作区注入额外规则文件、模板或工具配置。
- 命令日志 (Command Log)：把所有命令事件记录到日志里，当你排查问题或复盘后台到底发生了什么时，价值连城。
- Session Memory：创建新对话时，系统会自动把上下文保存到 Agent 工作区，用于记忆管理和现场恢复。
配置完成后，我们重新启动一下程序，让新配置生效。
由于目前是本地环境，直接在浏览器访问 加上你刚才配置的端口号，就能打开网页的管理面板了。
如果是新设备，首先需要输入 Token 获取授权并按页面提示完成设备配对。配置完毕后发出消息，若能进入正常对话收到回复，就说明服务运行正常！
（为了后续命令行操作方便，比如不用每次输超长的 Docker 容器命令，建议你在 或 里给 配置一个本地的命令别名）。
刚才我们跳过了聊天软件集成，现在我们要进行实名配置：如何通过飞书来随时随地呼唤我们的 Agent。
在此，我们使用 OpenClaw 提供的引导程序进行配置：
- 进入 Config 选项 -> 选择 Channel -> 选择 飞书。按照提示确认安装飞书插件。
- 前往飞书开放平台创建应用
- 打开 ，创建一个【企业自建应用】，并为它添加【机器人】能力（填好机器人的名称和描述）。
- 注入权限
- 在权限管理页面，点击【批量导入】。
- 将 OpenClaw 官方文档中提供的飞书专属 JSON 权限数据粘贴进去一键导入（权限包括消息收发、文档读取等基础条件）。
- 绑定密钥与网关
- 接着在【凭证与基础信息】面板，获取 和 。
- 回到 OpenClaw 配置界面里面，依次输入 和 。
- 连接方式选择 WebSocket。
- 域名选择 。
- 群聊暂时设置为禁用，私聊和显示名称选择默认的 。最后选择你要绑定的 Agent 完成配置。
- 事件订阅与上线
- 回到飞书后台的【事件订阅】页面，选择【使用长连接事件】，并务必添加 这个事件（注意：做这一步时你的 OpenClaw 网关必须处于运行状态，否则保存会失败）。
- 最后，在飞书平台内创建版本并发布应用！
现在，打开你手机端的飞书 APP，搜索刚才创建的机器人，随意发送一条消息。它会回复要求你进行设备配对并提供验证码。在本地机器终端内输入指定的配对命令，你的专属飞书机器人助手就正式上线了！
光能聊天还不够，我们还得给 Agent 赋予真正干活的能力，这主要通过装配 Skill 插件来实现。
你可以去官方网站或社区寻找好用的现成插件。把下载好的 Markdown 或脚本文件直接丢进你本地的 目录，刷新页面，你会发现它已经“掌握”了新技能。
⚠️ 安全警告： 在安装第三方的 Skill 脚本时，务必自己花两分钟审查一下源码，防范潜在的恶意后门和代码风险！
学会部署、接入飞书、安装 Skill 之后，你就真正拥有一名 24 小时待命的随身 AI 助理了！快去动手试试吧！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/215778.html