OpenClaw是一款开源自托管AI代理网关,核心优势包括:
- 部署极简:一行命令自动适配系统、安装依赖,新手无压力;
- 技能扩展:通过ClawHub技能市场,可扩展搜索、笔记、办公等全场景能力;
- 模型兼容:支持GPT、Claude、通义千问等主流大模型,灵活切换;
- 隐私安全:数据存储在本地或自建服务器,避免隐私泄露。
ClawHub已收录数千个技能,但新手无需盲目堆砌,以下5个技能覆盖“信息获取→知识沉淀→效率提升→自我进化”全链路,安装量均超36万+,安全评级经过社区验证:
- Tavily Search:AI专属实时搜索工具,精准获取最新信息;
- Obsidian:笔记管理神器,打造个人第二大脑;
- Summarize:万物总结工具,快速提炼核心信息;
- GOG:办公全家桶,整合邮件、日历、云盘;
- self-improving-agent:自我进化技能,让AI越用越顺手。
- 账号凭证:
- 阿里云账号(注册阿里云账号,完成实名认证,用于云端部署);
- 阿里云百炼API-Key(访问登录阿里云百炼大模型服务平台→密钥管理→创建,用于高性能模型配置);
- Tavily账号(注册地址:https://www.tavily.com/,获取搜索API-Key);
- Google账号(用于GOG技能授权,可选);
- 设备与工具:
- 阿里云服务器(推荐Ubuntu 22.04 LTS,2vCPU+4GiB内存,支持7×24小时运行);
- 本地设备(MacOS 12+/Windows 10+,用于本地部署测试);
- 辅助工具:SSH终端(FinalShell)、文本编辑器(VS Code)、Chrome/Edge浏览器;
- 环境要求:
- Node.js≥v22.0.0(OpenClaw 2026版核心依赖);
- Python≥3.9(部分技能执行依赖);
- 网络通畅(阿里云服务器优先选择中国香港地域,免ICP备案)。
阿里云部署支持全天候运行,不占用本地资源,适合需要定时任务(如自动搜索论文、同步笔记)的场景,一行命令即可完成核心部署。
新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程
第一步:访问打开阿里云OpenClaw一键部署专题页面,找到并点击【一键购买并部署】。


第二步:选购阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据自己的需求及预算选择。



第三步:访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
- 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。
1. 服务器选购与基础配置
- 服务器选购:
- 访问阿里云轻量应用服务器控制台,选择“Ubuntu 22.04 LTS”系统镜像(OpenClaw支持自动适配);
- 核心配置(新手推荐):
- 实例规格:2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD+200Mbps带宽(运行5个核心Skill无压力);
- 地域:优先中国香港(免ICP备案,网络限制少,确保Tavily搜索与技能下载通畅);
- 时长:长期使用选年付(新人专享68元/年起),短期测试可选月付;
- 提交订单并支付,等待实例状态变为“运行中”,记录“公网IP地址”。
- 端口放行与环境准备:
```bash
ssh root@你的服务器公网IP
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
访问方式:浏览器输入 ,能正常进入对话界面即为部署成功。
3. 阿里云部署避坑指南
- 坑1:服务器内存不足导致服务崩溃
- 后果:多技能同时运行时卡顿、日志提示“out of memory”;
- 解决方案:至少选择2GiB内存,运行3个以上技能推荐4GiB,可在阿里云控制台升级配置。
- 坑2:国内地域(除香港)网络受限
- 后果:无法访问Tavily搜索API与海外技能仓库;
- 解决方案:优先选择中国香港地域,免备案且网络无限制。
- 坑3:安装脚本执行失败
- 原因:网络波动或系统依赖缺失;
- 解决方案:重试命令,或手动安装依赖后重试:。
本地部署无需服务器费用,数据完全本地化,适合隐私敏感场景与初期测试,同样支持一行命令安装。
1. Mac系统部署(推荐,体验**)
系统要求:MacOS 12+、8GB+内存、10GB+可用空间
GPT plus 代充 只需 145
访问方式:浏览器输入 。
2. Windows系统部署
系统要求:Windows 10/11、4GB+内存(推荐8GB+)、10GB+可用空间
关键配置:将添加到Windows Defender排除列表,避免被误判为恶意软件。
访问方式:浏览器输入 。
3. 本地部署避坑指南
- 坑1:Windows权限不足
- 后果:执行命令提示“权限被拒绝”,依赖安装失败;
- 解决方案:必须以“管理员身份”运行PowerShell。
- 坑2:Mac终端“command not found”
- 后果:输入openclaw --version提示命令未找到;
- 解决方案:执行 ,重启终端。
- 坑3:端口18789被占用
- 后果:网关启动失败,日志提示“port is already in use”;
- 解决方案:
- Windows:,找到进程ID并终止;
- Mac:,执行终止占用。
OpenClaw的技能执行精度(如搜索结果解析、笔记结构化),完全依赖大模型的语义理解能力。推荐两种配置方案:追求稳定性与精度选阿里云百炼API,零成本测试选Ollama+Qwen2.5免费方案。
阿里云百炼支持通义千问Qwen3.5、GLM-5等顶尖模型,新用户可领取免费额度,国内访问速度快、稳定性强,处理中文文本(如论文总结、邮件回复)精度更高。
1. 配置步骤(全环境通用)
GPT plus 代充 只需 145
2. 配置避坑要点
- 坑1:密钥复制错误→逐字符核对,避免多余空格,丢失需重新创建;
- 坑2:接口地址错误→国内用户必须使用;
- 坑3:额度耗尽→登录百炼控制台领取免费额度,长期使用可订阅资源包。
Ollama支持本地部署开源大模型,搭配Qwen2.5可实现完全离线运行,无需付费,隐私性强,适合新手测试技能功能。
1. 配置步骤(阿里云/本地通用)
2. 配置避坑要点
- 坑1:Ollama未启动→执行 启动服务,设置开机自启();
- 坑2:CPU运行卡顿→无显卡设备仅支持CPU运行,复杂技能执行速度较慢,建议测试后切换百炼API;
- 坑3:模型未找到→执行确认已创建。
发送测试指令:,若返回结构化结果,即为配置成功。
以下5个技能覆盖信息获取、知识管理、办公效率、自我进化,安装命令可直接复制,所有技能均经过安全扫描,新手可放心安装。
核心价值:
专为AI Agent优化的搜索工具,比普通浏览器更懂语义,返回实时、精准、无广告的结构化结果,解决大模型“知识滞后”问题,是科研党、职场人的必备工具。
安装与配置:
GPT plus 代充 只需 145
实战示例:
输出结果:
GPT plus 代充 只需 145
避坑要点:
- 免费额度每月1000次调用,足够个人使用,超额后可升级付费套餐;
- 搜索指令需明确关键词(如“2026年+AI大模型+论文”),提升结果精准度。
核心价值:
对接Obsidian笔记软件,支持自动创建Markdown笔记、双向链接、知识图谱构建,将聊天记录、搜索结果、论文摘要自动沉淀为可搜索、可关联的知识库。
安装与配置:
实战示例:
GPT plus 代充 只需 145
输出结果:
避坑要点:
- 技能安全评级为中等风险(需读取笔记配置),安装前审阅代码,确保来源可信;
- 仓库路径需为英文,避免中文路径导致创建失败。
核心价值:
一键总结URL、PDF、音频、YouTube视频、长文本,自动提取关键要点、行动项、核心数据,节省80%阅读时间,是处理冗长邮件、会议录音、学术论文的利器。
安装与配置:
GPT plus 代充 只需 145
实战示例:
输出结果:
GPT plus 代充 只需 145
避坑要点:
- 支持本地文件与网络链接,不上传敏感内容到第三方平台;
- 处理大文件(如100页PDF)时,建议分段总结,避免超出模型上下文限制。
核心价值:
整合Google Workspace全家桶(Gmail、Calendar、Drive、Sheets、Docs),支持自动回复邮件、调整会议时间、提取云盘文件、编辑表格,实现办公流程自动化。
安装与配置:
实战示例:
GPT plus 代充 只需 145
输出结果:
避坑要点:
- 需授予Google账号相关权限,建议使用办公专用小号,避免主账号信息泄露;
- 技能安全评级为中等风险(需邮件/日历访问权限),定期撤销授权,更换凭证。
核心价值:
这是真正让OpenClaw成为“长期伙伴”的技能——分析你的使用习惯、记录错误案例、优化工作流程、推荐技能组合,甚至自动生成小工具提升自身能力,用得越久越顺手。
安装与配置:
GPT plus 代充 只需 145
实战示例:
输出结果:
GPT plus 代充 只需 145
避坑要点:
- 技能会读取使用历史与工具输出,可能包含敏感数据,建议开启“选择性记录”;
- 定期查看优化建议,手动确认后再执行修改,避免自动优化导致流程混乱。
- 问题1: 命令提示“command not found”
- 原因:Node.js环境变量未配置;
- 解决方案:
- Mac/Linux:;
- Windows:将Node.js安装路径(如C:Program Files odejs)添加到系统环境变量。
- 问题2:Obsidian技能提示“obsidian-cli未找到”
- 原因:依赖未安装或未配置环境变量;
- 解决方案:重新安装obsidian-cli,验证命令是否可用()。
- 问题3:Summarize技能无法处理PDF
- 原因:缺少PDF解析依赖;
- 解决方案:。
- 问题1:Tavily Search提示“API key无效”
- 原因:API-Key复制错误或未配置;
- 解决方案:逐字符核对API-Key,重新执行配置命令。
- 问题2:self-improving-agent无优化建议
- 原因:使用历史不足,无法分析习惯;
- 解决方案:正常使用1-2周后再触发,确保有足够的行为数据。
- 问题3:GOG技能授权失败
- 原因:网络受限或Google账号权限不足;
- 解决方案:切换中国香港地域网络,授予GOG技能“邮件、日历、云盘”相关权限。
OpenClaw的核心价值在于“极简部署+高价值技能组合”——一行命令即可落地,5个必装Skill覆盖信息获取、知识沉淀、效率提升、自我进化全链路,搭配阿里云百炼API的稳定性或Ollama的零成本,可快速打造专属AI伙伴。
核心要点总结:
- 部署优先选择阿里云方案(长期运行)或Mac本地部署(体验**),Windows需注意权限与依赖配置;
- 技能安装遵循“搜索→沉淀→总结→办公→进化”顺序,Tavily+Obsidian组合是科研党/学习党的黄金搭档;
- API配置按需选择:生产环境选阿里云百炼,测试场景选Ollama+Qwen2.5;
- 安全使用是关键,安装中等风险技能(如Obsidian)前审阅代码,定期审计授权权限。
通过本文的流程与技巧,新手可在1-2小时内完成全流程配置,让OpenClaw从“工具”升级为“会成长的AI伙伴”,真正解放双手,提升核心生产力。





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