美股的信息密度变得越来越夸张：宏观数据、财报季、地缘政治、降息预期、板块轮动、社媒情绪……任何一个变量的轻微扰动，都可能在盘前就把走势的“剧本”改写一遍。对于普通投资者来说，真正困难的从来不是“找不到信息”，而是信息太多、太碎、太快——你刚看完一条新闻，再翻两张K线，顺手查几个指标，十几分钟过去了，结论却依旧停留在“感觉这票还行/不太行”。
更麻烦的是，很多所谓的“盘前建议”要么只讲故事不讲数据，要么只堆指标不讲逻辑：看似专业，实际上缺少一套稳定的流程来复现与验证——今天看涨、明天看跌，回头也说不清到底是哪条证据起了决定性作用。于是我开始思考：能不能把“盘前信息收集 + 量化指标计算 + 观点生成”这条链路彻底自动化，让它像一个真正的交易分析师一样，固定时间产出固定结构、可追溯依据的日报？这就是我用 OpenClaw 搭建股票日报分析 Agent 的起点。
整体的架构是这样子的，那么让我们开始一步一步进行设置吧
在开始之前，如果不知道怎么安装Openclaw的，可以回看我之前的文章：https://mp.weixin..com/s/jVjwYfbRly7Mo1OuRymtZA
设定分析师人设
我们可以在对话框中，直接输入下面命令：
帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为
想要获取完整的prompt，可以关注我的公众号“算法一只狗”，回复“股票prompt”即可得到
这时候，openclaw会自动帮你设置一个股票交易的人设Marcus。这个人设可以帮助你筛选出
接入股票实时数据和浏览器搜索能力
如果只有上面的 那个Agent的能力还是不够的，我们还需要这个Agent可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。
我们可以去到网站finnhub.io，申请一个免费的api key
记录下面的这个api key，可以免费获取到股票的信息
接入Finnhub的能力的时候，只需要和openclaw说要接入api即可，这时候openclaw会自动帮我们接入这个功能。
打通所有的能力：然后让刚刚的Agent接入finnhub能力和浏览器能力，也只需要和它说就可以了：
把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily agent，同时让这个Agent也接入浏览器skill能力
接下来，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功
安装股价分析Skills
找遍了一些常用的skills，都没有找到能够针对一些指标进行有效分析的技能，所以我就自己基于Vide Coding做一个量化skills吧。
要做这个skills也是比较简单，这里我直接用cursor让它帮我写一个实时分析当前股价各种指标的脚本
最后把所有的脚本打包成skills
skills本质上就可以传给我们的openclaw进行安装，目前我已经把这个量化的skills上传到clawhub中：
https://clawhub.ai/llq/stock-analysis-lianghua
如果你想要安装这个skills的话，可以直接和openclaw对话就可以了
安装这个skills https://clawhub.ai/llq/stock-analysis-lianghua
这时候openclaw就会自动帮我们安装了。
最后再测试一下这个skill的效果，可以看到它会基于我新安装的skill分析每个指标的趋势变化，更好的辅助我们判定股票的涨跌
利用这个skill，分析一下tsla股价
做成网页展示：输出盘前报告+股价分析
结合之前设定的股票分析人设，让Openclaw在推荐股票的同时，帮我利用skills分析具体的股价信息。
先测试一下效果Prompt：帮我输出美股盘前报告，同时利用skills分析推荐出来的股票
发现它已经有一定的分析能力了，还会根据具体的股票进行量化分析，给出不同的波动率、趋势等情况
但是可能这样子太多信息比较难看，那么就可以让它把这些东西做成一个网页版本，每次只要打开就可以详细观看了，比如我让它直接做成网页：
把这些报告固定下来，生成一个html网页，然后每天开盘10分钟前发到这里
不到几分钟，网页就做好了，首先它会告诉我整体市场的立场。由于最近地缘政治的原因，所以建议我持币观望。
然后给出具体的股票推荐信息。XLE：伊朗冲突直接受益标的，中东局势升级推升油价预期。包含XOM、CVX等能源巨头，抗风险能力强。技术面：突破120日均线，MACD金叉形成。
当然，它还会贴心的帮我总结5支股票的走势、各种指标等等
最后还会总结近期的关键时间点，让我关注好这些时间是否发生。
有了这个界面之后，真的省去了自己找新闻，分析指标的时间了，而且还能够一目了然
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