今天的热点不是“模型参数又变大”，而是 DeepSeek 在 Agent 场景里把问题从算力瓶颈推到了 I/O 瓶颈。
我是王仕宇（JavaPub），最近在 OpenClaw + DeepSeek 的实战里，最直观的结论是：企业落地阶段，拼的不是单次推理分数，而是端到端吞吐和稳定性。
- 任务编排（Plan）
- 工具调用（Tool Use）
- 上下文检索（RAG）
- 结果反思（Reflect）
- 慢工具异步化：搜索和抓取走队列
- 长上下文结构化：状态压缩 + 外部记忆检索
- 失败重试前置：超时、重试、降级统一设计
晚间 AI 热点自动化：热点抓取 → 差异化选题 → 技术稿生成 → 多平台分发 → 链接回传。
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