如何在seaborn折线图的X轴上设置间隔日期升级版？

科技前沿 • 2025-01-09 10:51 • 阅读 50

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问题

分析

使用日期间隔的本质是如何设置刻度和刻度值。
通过locs, labels = plt.xticks()，发现 locs是数值很大的array.

locs, labels = plt.xticks() locs # 结果 array([., ., ., ., ., ., ., ., .])

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这就需要在locs的基础上修改数据

代码

讯享网# 作图 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 9)) sns.set(font='SimHei', font_scale=2,palette="Set2") ax1 = sns.lineplot(x='date',y='price',data=gupiao,lw=2,color='red',marker='o') plt.xticks(rotation=0) plt.title(f'近{ 
     day_num}天股票价格变化趋势图', fontsize=30, pad=40) ax1.set_xlabel(xlabel=None) ax1.set_ylabel(ylabel=None) x= np.array(list(gupiao['date'])) y= np.array(list(gupiao['price'])) locs, labels = plt.xticks() # 日期为30天时，设置刻度 if day_num==30: start_date = gupiao['date'].max() - pd.Timedelta(days=day_num) x1 =pd.date_range(start_date, periods=11,freq='3D') s = pd.Series(np.random.rand(11), index=x1) d = pd.Series(s.index, index=s.index) date = d.dt.date # date_len = np.arange(len(date))  locs=np.arange(locs[0],locs[0]+33,3) plt.xticks(locs-2,date) # 日期为30天时，设置刻度 if day_num == 30: plt.xticks(rotation=20) # 设置图表标签 for a,b in zip(x,y): plt.text(a, b, '%.2f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=15) plt.show()

结果

图片明显比原来更好看
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如何在seaborn折线图的X轴上设置间隔日期升级版？

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