GPT plus 代充 只需 145

这几天，OpenClaw（前身叫clawdbot、moltbot，名字改得是真随意）在技术圈火得一塌糊涂。

我关注的博主几乎都在吹：这是最强AI助理，这是年轻人的第一个贾维斯。

这种热血沸腾的桥段我能错过吗？

当然不能。

于是我兴冲冲地入场，折腾了好几天，终于成功体验了一把。

坦白讲，真正上手后，我的心情非常复杂。

就像你满怀期待去见网友，结果发现对方虽然确实是个学霸，但长得那是真潦草，而且脾气还挺大。

简单总结：这东西上限极高，但门槛也高得离谱。

相比于Opencode这种开箱即用又免费的工具，OpenClaw目前的状态更像是一个**着电线的半成品引擎。

虽然腾讯云和阿里云都很鸡贼地推出了预装套餐，甚至能接入、钉钉聊天，但这只是尝鲜。

它作为“通用智能体”的真正威力，光靠聊聊天是发挥不出来的。

如果你不想反复折腾踩坑，或者想看看这玩意儿到底能干啥，这篇“踩坑实录”建议你认真看完。

首先泼盆冷水：OpenClaw对电脑操控权限要求极高。

所以建议千万不要装在主力机，如果你恰好有台闲置的mac mini那再好不过。

如果没有，老老实实去搞个云服务器。

阿里云和腾讯云都可以，现在基本都推出了傻瓜式配置引导服务，而且都在做优惠活动。

https://www.aliyun.com/benefit/scene/moltbot

讯享网https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

我前两天在阿里买了个一年的，78块钱。

买完按照官方傻瓜教程一步步走就行。

但这里有两个巨大的坑。

第一，买服务器不送脑子。

你买的只是服务器资源，虽然预装了OpenClaw，但大模型的API Key（它的脑子）还得你自己掏钱买。

没开发经验的小白，建议直接用阿里百炼平台的Key，省心，别为了省几分钱去折腾其他免费模型，容易崩溃。

第二，不要开VPN！不要开VPN！

配置完点击访问控制页面时，会给你个链接，那是OpenClaw的交互后台。

我之前开着代理死活打不开，以为服务器挂了，折腾了一下午才发现是代理的问题。

那一刻，我真想给自己一巴掌。

反正如果你完全按照官方文档的引导，应该能很顺利完成安装配置。

但是到这它还只是个运行在服务器里的应用，接下里可以尝试把它接入各种即时通讯软件。

clawdbot自带国外主流的WhatsApp 、Telegram、Discord的接入配置。

国内的话目前飞书、钉钉、、企业微信都可以接入，阿里和腾讯都做了便捷适配的教程。

阿里云官方教程如下，对钉钉接入教程非常详细。

https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw

腾讯云官方教程如下，接入他们自家的很方便。

讯享网https://cloud.tencent.com/developer/article/

https://wsurl.cc/ercpiz (二维码自动识别)

国内这些通讯软件，其实我最想接入的是微信，但目前并不支持，只能退而求其次，选了国外的telegram。

原因无他，配置简单。

跟openclaw聊了几轮，它就帮我把telegram机器人弄好了。

web页面交互起来，体验真是比在服务器手打命令好一万倍！

连上telegram的小机器人后，就可以在手机上直接跟openclaw对话了。

为便于交流，我给它起了个名，叫小黑。

因为部署在云端，我看不到文件操作的直观反馈，所以重点测试了一些我想象中的高频场景。

必须说明：裸奔状态下的OpenClaw，只有脑子，没有手脚。

如果你不给它安装各种Skill（技能），它就跟普通的ChatGPT聊天机器人没区别，甚至更笨。

我原本以为接入了千问3max就能画图，结果发现它只会打字。

为了让它长出手脚，我开始了漫长的“调教”之路。

首先尝试让它做个网页，介绍自己。

这过程简直一波三折。网页是写出来了，部署在服务器上，但我手机访问不了。

为了映射公网、放行端口，我跟小黑聊的口水都快干了。

好赖最后做出来了，但看着那个丑了吧唧的页面，我不得不感叹：

Qwen模型在前端审美这块，跟Gemini、Claude比起来，大概差了一个银河系。

OpenClaw内置了Nano Banana Pro的Skill。

我又跟小黑聊了两轮，让它配置好我的Gemini API。

这次比较顺利，很快就把小香蕉成功接入。

生成了几张小黑形象照——一只紫黑色的小猫。

效果还行，比起直接用gemini官网，调用API生成图片的优势是没有水印。

还是不错的，除了贵，没有别的缺点。

前段时间Remotion这个视频制作Skill很火，我决定让小黑试试。

我把GitHub链接甩给它，让它自己安装，做个视频发我。

这波操作，直接把我心态搞崩了：

先是找错了Skill版本，服务器版跟PC版不一样；

接着是安装过程中缺失各种环境依赖，它自己在那儿修修补补耗了半小时；

好不容易装好，生成的视频中文字符全是乱码，因为服务器没中文字体；

解决了字体，又因为服务器内存不够，它告诉我特效渲染失败……

几个小时过去，在我疯狂的“嘴炮攻击”下，这货终于颤颤巍巍地吐出了一个视频。

虽然效果一般，但那一刻我竟然有点感动。

感觉我和它都尽力了，难兄难弟。

视频做不好，画图总行吧？

我让它装了个Excalidraw的技能，帮我画个技术路线图。

这次相对还算顺利点，也调了几个回合，就把任务完成了。

顺便我还让它自己升级了一下技能，把excalidraw文件转为图片导出。

终于没有再出更多幺蛾子！

虽然比不上之前文章里提到的几个AI出图工具，但这只是时间问题。

如果我再花时间调教下，应该是可以做出效果更好的图。

折腾完这一圈，我想了下：这东西的本质到底是什么？

从能力上讲，它确实是一个无限接近完全体的AI助理。

7x24小时在线，随叫随到。

有记忆，能记住你的一切偏好。

数据私有化，跑在你的服务器上，不用担心隐私泄露。

本质是个通用智能体，理论上只要有Skill，它能干任何事。

从定位上讲，它就像是个人专属版的Manus，或者说——钢铁侠的贾维斯雏形。

但目前还是有很多问题，比起使用成熟的AI应用，比如chatgpt、gemini等，依然有很大差距。

首先就是使用门槛太高了。

尤其是复杂的技能使用，需要做很多配置，这往往不是跟它对话一两句就能解决的，这个门槛就拦住了很多人。

绝大多数用户根本不关心什么API配置、端口放行、环境依赖。

真正的AI助理应该是：“我只说需求，剩下的你自己搞定。”

openclaw虽然已经聪明，但还可以更聪明。

其次，不仅烧脑，还烧钱。

要发挥它的全部能力，你需要顶级的服务器配置和最强的大模型，比如Claude Opus。

否则就像我上面遇到的情况：脑子够快，手（服务器）跟不上；或者手够快，脑子（模型）转不过弯。

软硬件缺一不可，这就是为了“智能”必须支付的代价。

最后，现阶段的OpenClaw，我只推荐给满足以下条件的人：

• 你的任务极其复杂多变，现有工具无法满足。
• 你需要一个随时响应、有记忆的专属助手。
• 你极度看重隐私，数据必须私有化。
• 你有足够的技术折腾能力和耐心。

如果以上条件你都不满足，我建议你老老实实用成熟的AI产品。

在线版用ChatGPT、Gemini、Monica，本地版用Opencode、Claude Code，虽然只能在电脑前用，但胜在稳定、好上手、不折腾。

AI变化真的太特么快了。

上周我还在想找时间研究下Skill，没想到还没来得及用Opencode试试，OpenClaw就横空出世了。

要知道，现在这还只是个早期雏形，就已经如此强大。

再过段时间，等长期记忆、上下文管理、工具调用机制再进化一波，使用门槛降下来，那真的是人手一个贾维斯的时代。

AGI时代可能会比我们预想的要更早到来。

我想起道格拉斯·亚当斯提出的科技三定律：

任何在我出生时，已经有的科技，都是世界本来秩序的一部分。（本该如此）

任何在我15-35岁之间诞生的科技，都是改变世界的革命性产物。（伟大革命）

任何在我35岁之后诞生的科技，都是违反自然规律要遭天谴的。（异端邪说）

话虽然糙了点，但这不正是我们身处的这个疯狂年代吗？

尽管这两天OpenClaw把我折腾得够呛，但我依然感到兴奋。

只要有心。

你我皆可造梦。