⚠️ 重要提醒：Google Gemini 和 Anthropic Claude 串接 OpenClaw 後，可能導致原始 API 帳號被封鎖。建議優先選擇以下模型：
在比較模型之前，有一個觀念需要先釐清：OpenClaw 是框架，不是模型。你可以把它想成一個「翻譯機」，幫你的應用程式和各種 AI 模型溝通。無論你選擇哪個模型，都透過 OpenClaw 統一的介面來操作。
這代表什麼？你隨時可以切換模型，不需要重寫程式碼。想先用便宜的模型測試，之後再升級到高階模型？OpenClaw 讓這件事變得很簡單。如果你還沒安裝 OpenClaw，可以先參考安裝教學把環境建好。
Anthropic 的 Claude 系列在繁體中文的理解與生成品質上表現出色，是目前許多台灣使用者的首選。OpenClaw 支援三個 Claude 模型，各有不同的定位。
OpenAI 的 GPT 系列是市場上生態系最完整的選項。如果你已經在使用 ChatGPT 或其他 OpenAI 產品，GPT 模型的學習曲線會比較低。
GPT-5.3-Codex 是 OpenAI 在 2026 年 2 月剛發布的程式碼專用模型。如果你的 OpenClaw 應用涉及程式碼生成或技術自動化，這是值得關注的選項。不過由於上線時間不長，建議先在測試環境使用，穩定後再部署到正式場景。
Google 的 Gemini 3 Pro 有一個其他模型難以匹敵的特點：最高支援 1M（一百萬）tokens 的 context window。如果你需要一次餵入大量文件、分析整本手冊，或處理長篇對話紀錄，Gemini 3 Pro 是目前容量最大的選擇。
如果你的預算有限，或者對資料隱私有高度要求，Ollama 提供了一條完全不同的路：在你自己的電腦上執行 AI 模型，不花一毛 API 費用。
我們有一篇完整的 Ollama 設定教學，涵蓋從安裝到模型選擇的所有步驟：OpenClaw + Ollama 本地模型完整指南。
OpenClaw 的模型設定流程大致相同，主要差異在於 API 金鑰的取得方式。以下是每個模型的快速設定步驟。
看完了每個模型的特性，來回答你最關心的問題：「我的情況該選哪個？」
推薦：Claude Sonnet 4.5
客服需要自然流暢的對話、穩定的回覆品質，以及合理的成本。Sonnet 4.5 在這三個面向取得了不錯的平衡。它的繁體中文語感比 GPT 系列更接近台灣人的用語習慣，回應速度也夠快。如果你的客服量大且問題相對單純（如 FAQ 類型），也可以考慮用 Haiku 4.5 進一步壓低成本。
想了解更多客服應用的設定方式，可以參考 OpenClaw 客服機器人教學。
推薦：GPT 5.2 或 Claude Sonnet 4.5
如果你需要一個能幫你整理 Email、摘要會議紀錄、寫報告草稿的個人助理，GPT 5.2 和 Sonnet 4.5 都是好選擇。GPT 5.2 的輸入成本較低（$1.75 vs $3），在處理大量文件輸入時有成本優勢；Sonnet 4.5 的中文輸出品質通常更好。你可以兩者都試一週，看哪個更合你的工作風格。
推薦：Ollama（零成本）或 Claude Haiku 4.5（低成本）
如果你還在摸索階段，不確定 AI 能為你的業務帶來多少價值，建議從 Ollama 開始。它完全免費，讓你在沒有費用壓力的情況下實驗各種用途。等你確認了有效的使用場景，再升級到雲端模型。如果 Ollama 的品質無法滿足需求，但預算仍然有限，Claude Haiku 4.5 是雲端模型中最便宜的選項。輸入 $1、輸出 $5，適合作為從免費到付費的過渡。
推薦：Gemini 3 Pro
如果你需要一次分析整份合約、一整本產品手冊，或數個月的客服對話紀錄，Gemini 3 Pro 的 1M context window 是目前最大的。不過要記得留意分層定價。超過 200K tokens 後費率會提高。建議先確認你的文件大小，再決定是否拆分處理。
推薦：GPT-5.3-Codex
如果你的團隊有開發需求——不管是寫自動化腳本、建立內部工具，還是進行程式碼審查——GPT-5.3-Codex 是目前專為程式碼任務設計的模型。它在 2026 年 2 月剛上線，值得在測試環境中先評估效果。
如果你看完以上資訊還是不確定，這三個原則可以幫助你快速決策：
比較完模型，發現選擇很多，但設定很麻煩？
我們提供 EasyClaw 代管服務，幫你跳過所有技術細節：
從選型到上線，我們協助你在 3 個工作天內完成。適合想專注於業務，不想花時間研究模型設定的團隊。
讓 OpenClaw 更聰明：選好模型後，讓 AI 具備「記憶」和「搜尋」能力。參考 QMD 本地搜尋引擎完整教學
OpenClaw AI 模型比較的重點不在於哪個模型「最好」，而在於哪個模型最適合你當下的需求和預算。快速回顧：
OpenClaw 的優勢在於它讓你不被鎖定在單一模型。你可以從免費的 Ollama 開始實驗，找到有價值的使用場景後升級到雲端模型，再依據實際資料調整配置。這條路徑不急，但每一步都走得穩。
想從頭了解 OpenClaw 的完整功能和設定方式，回到我們的完整指南：OpenClaw 完整指南 2026。
電話：0926-000-214
本文由好事發生創立的 OpenClaw 執行撰寫
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