GPT plus 代充 只需 145

最近在折腾 AI 应用的过程中，一个开源项目——OpenClaw 大火。简单来说，它是一个可以运行在本地服务器上的 AI 助手框架，能够对接各种大模型 API，支持多渠道接入（微信、Telegram、Slack 等）。

今天这篇文章，就来手把手教大家如何搭建自己的个人 AI 助手。

OpenClaw 是一个开源的 AI 助OpenClaw 个人 AI 助手搭建指南，具有以下特点：

• 本地部署：运行在自有服务器上，数据完全自主可控
• 多模型支持：支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、 Ollama 本地模型等
• 多渠道接入：支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、WebChat 等
• 插件系统：通过 Skills 机制扩展功能
• Agent 能力：支持多 Agent 协作、任务规划、工具调用

官网：

支持市面上主流的大模型服务：

• OpenAI GPT 系列
• Anthropic Claude 系列
• OpenRouter
• Litellm
• Amazon Bedrock
• Vercel AI Gateway
• Moonshot AI(Kimi 月之暗面)
• Mistral
• MiniMax
• OpenCode Zen
• GLM Models
• Z.AI
• Synthetic
• Qianfan
• 阿里云百炼（通义千问）
• Ollama 本地模型
• 硅基流动 API
• 火山引擎

主流通讯平台都能接入：

通过 Skills 可以扩展能力，目前社区已经有很多实用插件：

• 1Password 集成
• 天气查询
• 浏览器控制
• 定时任务（Cron）
• 语音合成（TTS）

• Linux 服务器
• Node.js 22+
• 有公网 IP 或内网穿透（用于接收消息回调，可选）

# 使用 nvm 安装（推荐） curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install 22 nvm use 22

具体 nvm 安装，参考：https://github.com/nvm-sh/nvm

讯享网npm install -g openclaw@latest openclaw onboard –install-daemon

首次启动后，访问 http://your-server:8080 进行初始化配置：

1. 设置管理员密码
2. 配置大模型 API Key
3. 添加消息渠道（Telegram/Discord 等）
4. 获取 Webhook 地址并配置到对应平台

在配置文件中添加：

// ~/.openclaw/openclaw.json

讯享网 &#34;ollama-local&#34;: { &#34;baseUrl&#34;: &#34;http://127.0.0.1:11434/v1&#34;, &#34;apiKey&#34;: &#34;ollama&#34;, &#34;api&#34;: &#34;openai-completions&#34;, &#34;models&#34;: [ { &#34;id&#34;: &#34;qwen3:30b&#34;, &#34;name&#34;: &#34;qwen3:30b&#34;, &#34;reasoning&#34;: false, &#34;input&#34;: [ &#34;text&#34; ], &#34;cost&#34;: { &#34;input&#34;: 0, &#34;output&#34;: 0, &#34;cacheRead&#34;: 0, &#34;cacheWrite&#34;: 0 }, &#34;contextWindow&#34;: , &#34;maxTokens&#34;: 32768 } ] }</code></pre></div><hr/><p data-pid="s9BDuEk-">OpenClaw 支持通过浏览器扩展实现网页自动化：</p><ol><li data-pid="2nJheYTi">安装 Chrome 扩展</li><li data-pid="nCMZnXqk">在对应页面点击扩展图标连接</li><li data-pid="JSWHjctY">即可通过对话让 AI 控制浏览器</li></ol><p data-pid="PxaSOUQ8">通过 Cron 功能可以实现定时提醒、批量处理等任务。</p><hr/><ol><li data-pid="uLqttoJR"><b>API 费用</b>：使用第三方 API 需要支付费用，注意监控使用量</li><li data-pid="gFGFCjoG"><b>安全防护</b>：建议配置防火墙，只开放必要端口</li><li data-pid="YoaHjR6j"><b>消息回调</b>：Telegram/Discord 等需要公网可访问的 Webhook 地址</li></ol><hr/><p data-pid="s2O7DfWO">OpenClaw 为个人 AI 助手的搭建提供了一个开源、私有、可扩展的解决方案。无论是用来提升工作效率，还是学习 AI 应用，都是一个不错的选择。</p><p data-pid="c0sd1lS1">大家如果对 AI、人工智能、大模型、DeepSeek 感兴趣，也欢迎大家订阅我的知乎专栏：从零开始学习 AI 赚钱，这里有很多 AI 方面的咨询、应用以及如何使用 AI 赚钱的思路。</p>从零开始开发个人知识库 0x00 -- 个人知识库核心功能从零开始开发个人知识库 0x01 -- 存储、查询与文本拆分策略从零开始开发个人知识库 0x10 -- 个人知识库 Alpha 1.0 系统介绍AI 与个人知识库结合接入 DeepSeek 提高学习工作效率个人知识库 -- AnythingLLMAnythingLLM 个人知识库局限性AnythingLLM 个人知识库接入满血版 DeepSeek 告别服务繁忙困扰AnythingLLM 个人知识库即便接入 DeepSeek 响应仍与工作区文档相关性不高原因分析AnythingLLM 个人知识库新版本 -- OCR、Agent Flows 来袭AnythingLLM 效果优化提升工作区检索效果思路AnythingLLM 个人知识库新版本 -- 动态 Anthropic 模型列表AnythingLLM 个人知识库团队使用指南 一人管理 团队使用AnythingLLM 终于支持 MCP 服务本地大模型之 OllamaOllama 优化 -- num_ctx 配置，释放模型能力利用 Ollama 实现 DeepSeek 本地部署 -- AnythingLLM 可用AI LLM 代码插件 -- ContinueCursor 平替之 Continue 接入阿里百炼平台利用 DeepSeek Qwen-Max 通义千问-Coder 辅助代码使用 Java 语言构建 AI 应用之框架介绍基于本地大模型的聊天系统 -- Chatbox文档提取转换神器 -- MinerU开源 Text To Speech 模型 - ChatTTS阿里发布模型 Qwen2.5-Max 与个人知识库的思考阿里百炼大模型平台 100万免费 token 赠送（DeepSeek 模型限免调用）OpenAI 最新 o3-mini 模型对标 DeepSeek 以及对模型测评的个人思考DeepSeek 暂停 API 服务充值如何 API 调用 DeepSeek大量 DeepSeek 提示词 -- 总有一款适合你（持续更新）如何利用 AI 制作 PPTAI 自动化工具系列 - 利用通义灵码自动编程<p data-pid="dmKYJCV_"><br/>知乎专栏：从零开始学习 AI 赚钱<br/>大家可以搜索微信号：TroyLemon，备注：大语言模型</p><p data-pid="F0-Ok5BR">宝藏店铺推荐：TB 搜索 码流工作室，店家专业能力强，人也很 nice，感兴趣的小伙伴可以去看看。</p>